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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science-Projekte und nutze innovative Techniken zur Problemlösung.
- Arbeitgeber: Die Schunk Group ist ein globaler Technologiekonzern mit über 10.000 Mitarbeitern in 26 Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik oder Data Science und Erfahrung in relevanten Projekten.
- Andere Informationen: 30 Urlaubstage, Gewinnbeteiligung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unterstützen Sie die Schunk Group, einen führenden Anbieter von Produkten aus Hightech-Werkstoffen – wie Kohlenstoff, technischer Keramik und Sintermetall – sowie von Maschinen und Anlagen. Als stiftungsgeführtes Unternehmen und global agierender Technologiekonzern mit über 10.000 Beschäftigten in 26 Ländern sind unser Anspruch und unsere Ziele selbst nach über einhundert Jahren unverändert: Die gesunde Weiterentwicklung des Unternehmens und die Erhaltung der Unabhängigkeit, finanzielle Stabilität, profitables Wachstum und globale Präsenz.
Das erwartet Sie:
- Ganzheitliche Verantwortung für Data Science- und Datenanalytik-Projekte
- Strukturierte Bearbeitung von Problemstellungen im Bereich Data Science mit Hilfe von datenanalytischen Techniken (von deskriptiver Statistik bis Machine Learning)
- Verständliche und klare Kommunikation von komplexen Sachverhalten (z.B. Statistik, CNN, KI)
- Bewertung der Data Science Projekte unter Einbezug der Sinnhaftigkeit und notwendigen Voraussetzungen
Was wir bieten:
- Starkes Team mit smarten Köpfen
- Innovative und zukunftsträchtige Technologien
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
- Möglichkeit, in einem hoch innovativen Umfeld mit spannenden Anwendungsbereichen zu arbeiten
- Option zur mobilen Arbeit
- Flexible Arbeitszeiten
- Umfassende Beratungsangebote und Schulungen für pflegende Angehörige
- Ferienbetreuungen für Kinder und KiTa-Plätze
- Gezielte Entwicklungsprogramme zur Erreichung der Karriereziele
- Jährliche Gewinnbeteiligung über die Ludwig Schunk-Stiftung
- Altersvorsorgewirksame Leistungen innerhalb der Metallrente
- 30 Arbeitstage Urlaubsanspruch pro Kalenderjahr bei einer 5-Tage-Woche
- Medizinische Versorgung am Arbeitsplatz durch den Betriebsarzt
- Gesundheitsaktionen, Präventions- und Ernährungsinfos sowie psychosoziale Unterstützung
- Vielfalt an Sportgruppen und Events
- Jobrad zur privaten und dienstlichen Nutzung
- Betriebsrestaurant mit reichhaltigen Frühstücks- und Mittagsangeboten
- Kostenlose Parkplätze und Lademöglichkeiten für Elektro- oder Hybridautos
- Private Einkaufsvorteile bei über 800 Marken durch „Corporate Benefits“
Das bringen Sie mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder Informatik
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist in Software / Digital relevanten Produkten (z.B. IoT, Apps, Data Science)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ML / KI Frameworks (PySpark, Databricks, Scikit)
- Idealerweise Vorerfahrung in relevanten Data Science Projekten im Bereich Maschinenbau sowie im Industrie 4.0 Umfeld
- Gute Kenntnisse in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Schunk Group
Kontaktperson:
Schunk Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern der Schunk Group und versuche, einen persönlichen Kontakt herzustellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Maschinenbau und Industrie 4.0. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für die Schunk Group von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit spezifischen Projekten zu teilen, die relevante Technologien wie Python und ML-Frameworks beinhalten. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten und Erfolge in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle auch das Erklären komplexer Sachverhalte erfordert, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Rolle als Senior Data Scientist wichtig sind, insbesondere deine Kenntnisse in Python und ML/KI-Frameworks.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Schunk Group interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Betone deine Leidenschaft für Data Science und innovative Technologien.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schunk Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Schunk Group und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Unabhängigkeit, finanzieller Stabilität und globaler Präsenz verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Data Science und Datenanalytik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und relevanten ML/KI-Frameworks wie PySpark oder Scikit auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
