Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Finanzdaten und entwickle klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: BESTSECRET, führendes europäisches Online-Ziel für Premium-Mode.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Modebranche zu bewirken.
- Qualifikationen: Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen oder Datenwissenschaft und Erfahrung in der Datenanalyse.
BESTSECRET ist das führende europäische Online-Ziel für Premium- und Luxusmode zu reduzierten Preisen. Die Gruppe bietet ihren Mitgliedern in 28 Ländern in Europa ein überlegenes Markenportfolio, ergänzt durch ein hochwertiges Einkaufserlebnis. Gleichzeitig ermöglicht BESTSECRET seinen Markenpartnern, Überbestände in großem Umfang mit minimaler Sichtbarkeit und maximalem Markenschutz abzubauen. Das einzigartige Geschäftsmodell basiert auf seinem geschlossenen Charakter mit einer Einladung-only Kundenmitgliedschaft, langjährigen Beziehungen zu Markenpartnern und Kunden sowie einer technologieorientierten Denkweise. BESTSECRET hat eine starke Erfolgsbilanz profitablen Wachstums über viele Jahre. Es erzielte im Jahr 2025 einen Umsatz von 1.533,7 Millionen EUR und beschäftigt rund 2.200 Mitarbeiter aus über 90 Nationen. Die Gruppe kann auf eine 100-jährige Tradition in der Textil- und Modebranche zurückblicken und gehört heute den Permira Funds sowie den Gründungsfamilien Schustermann und Borenstein.
Sie berichten nicht nur Zahlen - Sie hinterfragen sie. Sie tauchen in große Finanzdatensätze ein, decken auf, was nicht zusammenpasst, und übersetzen rohe ERP-Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse. Wenn Sie von Prozesslücken, Abstimmungsrätseln und der Zufriedenheit mit sauberen, zuverlässigen Daten begeistert sind, wurde diese Rolle für Sie geschaffen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Datenanalyse & Finanzgenauigkeit
- Systematische Analyse, Validierung und Abstimmung großer Buchungsdatenmengen zur Identifizierung von Inkonsistenzen, Ausreißern und Prozesslücken
- Erkennung von systemseitigen Inkonsistenzen durch strukturierte analytische Routinen
- Entwicklung und Pflege automatisierter Kontrollmechanismen zur Sicherstellung der fortlaufenden Datenqualität
- Durchführung großangelegter Abstimmungen über ERP-, BI-Tools und andere Systeme
- Berichterstattung & Analyse
- Unterstützung der Monats-, Quartals- und Jahresabschlussaktivitäten durch datengestützte Prüfungen
- Bearbeitung von Ad-hoc-Analysen für unerklärte Buchungsabweichungen oder Systemanomalien
- Unterstützung des Buchhaltungsteams bei der Entwicklung von Berichtslösungen – sowohl systematisch als auch ad-hoc
- Prozessoptimierung & Automatisierung
- Entwurf und Implementierung (semi-)automatisierter Validierungsskripte und Kontrollroutinen zur Reduzierung manueller Aufwände
- Beitrag zur Identifizierung von Prozesslücken und Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen
- Unterstützung der Implementierung von ERP-Änderungen aus der Perspektive der Datenqualität
WAS SIE MITBRINGEN
- Must-Have
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Erfahrung in der Datenanalyse, im Controlling oder in der Buchhaltung
- Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools (Tableau, Looker)
- Kenntnisse in SQL für die Datenanalyse
- Starke Excel-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP bevorzugt) und finanziellen Buchungsdaten
- Solides Verständnis der finanziellen Buchhaltungsprozesse und Buchungslogik
- Analytische Denkweise: Fähigkeit, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich)
- Nice-to-Have
- Fließendes Deutsch
WER SIE SIND
- Detailorientiert mit hohen persönlichen Qualitätsstandards – Sie bemerken, was andere übersehen
- Strukturiert und selbstgesteuert, auch bei komplexen oder unstrukturierten Datensätzen
- Proaktiv: Sie identifizieren Probleme, bevor sie eskalieren
Bei BESTSECRET ist Vielfalt nicht nur ein Trend – es ist unsere berufliche Philosophie. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem die einzigartigen Talente und Hintergründe aller gefeiert werden. Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven sind willkommen, sich uns in unserer Mission für eine lebendigere und inklusivere Zukunft anzuschließen.
Principal Data Analyst - Accounting (m/w/d) Arbeitgeber: Schustermann & Borenstein
BESTSECRET ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Vielfalt in München fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Einzelne geschätzt wird und die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Finanzbereich voll auszuschöpfen. Die Kombination aus einem attraktiven Vergütungspaket und der Chance, an einem einzigartigen Geschäftsmodell mitzuarbeiten, macht BESTSECRET zu einem idealen Ort für alle, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
Kontaktdaten:
Schustermann & Borenstein Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Analyst - Accounting (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schustermann & Borenstein zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Analyst - Accounting (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Analyst - Accounting (m/w/d) bei Schustermann & Borenstein gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schustermann & Borenstein vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schustermann & Borenstein entscheidend sein!
