Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle individuelle Schnittstellen für unsere Energienetze.
- Unternehmen: Schwaben Netz, der größte Gasverteilnetzbetreiber in Schwaben.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamarbeit und die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und bring Struktur in komplexe Daten.
- Qualifikationen: Immatrikuliert in Data Science, Informatik oder einem ähnlichen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als größter regionaler Gasverteilnetzbetreiber in Schwaben und in Teilen Oberbayerns ist schwaben netz der kompetente und zuverlässige Partner für Energienetze. Wir transportieren jährlich in unserem Gasnetz rund 12 Mrd. Kilowattstunden Gas sicher und umweltfreundlich und stärken unsere Heimat als Wirtschaftsstandort. Werde Teil unseres Teams von derzeit rund 170 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und gestalte die Energiewende mit.
- Analyse relevanter internen und externen Datenquellen
- Entwicklung individueller Schnittstellen aufgrund heterogener Datenstrukturen
- Automatisierten Import, Transformation und Aufbereitung der Daten in Power BI
- Konzeption und Gestaltung eines übersichtlichen Dashboards
Immatrikuliert in einem relevanten Studium, vorzugsweise in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Interaktive Medien oder einem vergleichbaren Fach
- Strukturierte und gründliche Arbeitsweise
- Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit bei Terminen
- Freude am Umgang mit Menschen und der Arbeit im Team
- Interesse daran, Struktur in komplexe Inhalte zu bringen und Abläufe zu koordinieren
- Sicherer Umgang mit Office 365
Bitte zögere nicht mit Deiner Bewerbung, falls Du eine Schwerbehinderung oder Gleichstellung im Sinne des SGB IX hast. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Werkstudentin (m/w/d) Datenauswertung und -aufbereitung Arbeitgeber: Schwaben Netz
Als Werkstudentin (m/w/d) bei schwaben netz profitierst Du von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Dir nicht nur die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Datenauswertung zu sammeln, sondern auch individuelle Entwicklungschancen in einem Unternehmen, das sich aktiv für die Energiewende einsetzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudentin (m/w/d) Datenauswertung und -aufbereitung erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Schwaben Netz aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudentin (m/w/d) Datenauswertung und -aufbereitung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Schwaben Netz als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwaben Netz vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
