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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen zur Verarbeitung von Millionen von Daten täglich für unsere neue Plattform.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, fördert digitale Souveränität in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kreative Freiheit in Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Big Data Frameworks.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und internationalem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft die technologische Grundlage für digitale Souveränität in Europa. Als IT- und Digitalbereich der Schwarz Gruppe entwickeln und verwalten wir die IT-Infrastrukturen für die Einzelhandelsbereiche Lidl und Kaufland sowie für Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter auf dem externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Wir bündeln unsere Kernservices in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Kommunikation und Workspace.
Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie zur digitalen Souveränität in Europa bei. Bei uns arbeiten Sie an der Schnittstelle von Agilität und Sicherheit: Sie profitieren von schnellen Entscheidungsprozessen, genießen echte kreative Freiheit in Ihren Projekten und können auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe aufbauen.
Ihre Aufgaben- Entwerfen und Entwickeln einer Lösung, die täglich Millionen von Datensätzen für die neue Vulnerability Management Plattform verarbeitet.
- Aufbauen und Pflegen skalierbarer Datenpipelines (Batch und Echtzeit), um große Datenmengen in den Data Lake zu integrieren.
- Datenmodellierung zur Optimierung von Datensätzen und zur Erleichterung des Datenzugriffs für Stakeholder durchführen.
- Datenanalysen in großem Maßstab in die Produktion bringen und an der Architekturplanung teilnehmen.
- Mit Backend- und Frontend-Teams zusammenarbeiten, um das Produkt zu implementieren und zu verbessern.
- Sicherstellen der Datenverfügbarkeit und -integrität für Geschäftspartner.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und mit Big Data Frameworks.
- Starke Kenntnisse in Python (unbedingt erforderlich) und fortgeschrittene Kenntnisse in PySpark.
- Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungs-Pipelines (ELT) mit Tools wie Airflow, dbt oder Airbyte.
- Kenntnisse in Cloud-Datenlagerlösungen (vorzugsweise STACKIT oder AWS).
- Erfahrung mit relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanken (MongoDB, Redis); Neo4j ist ein Plus.
- Erfahrung in agilen Umgebungen.
- Starke Englischkenntnisse und die Fähigkeit, in einem kollaborativen, internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Wünschenswert: Kenntnisse oder Erfahrungen im Bereich Cybersecurity und Vulnerability Management.
- Wünschenswert: Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, Jira).
- Wünschenswert: Vertrautheit mit Überwachungs- und Visualisierungstools wie Azure Monitoring, Grafana und PowerBI.
- Wünschenswert: Beitrag zu Open-Source-Projekten und eine Leidenschaft für das Erlernen neuer Tools.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistung KG
Kontaktperson:
Schwarz Dienstleistung KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung und Big Data klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Tools wie Python und PySpark gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistung KG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines gebaut oder optimiert hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit Python oder PySpark arbeiten sollst, solltest du aktuelle Projekte oder Tutorials durchgehen, um dein Wissen aufzufrischen und sicherzustellen, dass du im Interview kompetent darüber sprechen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Cybersecurity fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Backend- und Frontend-Entwicklern gestaltet.