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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein innovatives Team bei der Entwicklung von Computer Vision Lösungen.
- Arbeitgeber: Schwarz IT betreut die digitale Infrastruktur der Schwarz Gruppe.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte Einblicke in moderne Technologien und arbeite in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Lerne spannende Machine-Learning-Verfahren und entwickle Produkte mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, C++, Data Science und Machine Learning sind erforderlich.
- Andere Informationen: Englischkenntnisse (C1) und Deutsch (B1) sind ideal.
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Du hast die Chance, die Arbeit in einem innovativen Computer Vision Team kennenzulernen. Du bist Teil eines motivierten und internationalen Teams innerhalb der Schwarz IT, das Computer Vision Lösungen vom Prototyp und Piloten bis hin zum operationalisierten Produkt entwickelt. Ich bin Darius und verantworte die Abteilung Computer Vision und suche dich als motivierten und lernwilligen Praktikanten für die Unterstützung meines Teams.
Deine Aufgaben:
- Du begleitest und unterstützt Computer Vision- und Softwareentwickler in ihrer täglichen Arbeit und übernimmst selbständig Aufgaben im Projektteam.
- Du bekommst Einblicke in moderne Machine-Learning-Verfahren und begleitest deren Entwicklung im Lebenszyklus vom Proof of Concept bis hin zum operationalisierten Computer Vision Produkt.
Dein Profil:
- Du hast Lust, deine Praxiskenntnisse im Umfeld von Computer Vision zu erweitern.
- Du interessierst dich für KI-Technologien und verfügst bereits über Kenntnisse in Data Science und Machine Learning.
- Du hast bereits praktische Erfahrung in der Anwendung von Python, C++ oder Rust.
- Du verfügst über Kenntnisse in den Technologien Git, Microsoft Azure, ArgoCD, Docker und Kubernetes oder bist bereit, diese zu erwerben.
- Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative.
- Du kannst dich gut auf Englisch (C1) verständigen und sprichst idealerweise auch Deutsch (B1).
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Praktikum Softwareentwicklung Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistung KG
Kontaktperson:
Schwarz Dienstleistung KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Softwareentwicklung Computer Vision (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern der Schwarz IT oder im Bereich Computer Vision zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen des Praktikums geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an diesen Technologien hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Erfahrungen in Python, C++ oder Rust zu teilen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Bereitschaft, aktiv zum Team beizutragen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu Git, Docker und Kubernetes zu beantworten oder sogar kleine Demonstrationen deiner Kenntnisse vorzubereiten. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Softwareentwicklung Computer Vision (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits praktische Erfahrungen in Python, C++, Data Science oder Machine Learning hast, stelle diese klar und prägnant dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Computer Vision und KI-Technologien.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind. Verwende eine klare Sprache und halte dich an ein professionelles Format, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistung KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um ein Praktikum im Bereich Softwareentwicklung und Computer Vision handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, C++ oder Rust vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Programmiersprachen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an KI-Technologien
Stelle sicher, dass du während des Interviews dein Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning deutlich machst. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich, um fundierte Fragen stellen zu können.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Analytische Fähigkeiten sind in der Softwareentwicklung entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Sprich über Teamarbeit und Eigeninitiative
Da du Teil eines internationalen Teams sein wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Erzähle von Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und zeige gleichzeitig, dass du auch eigenständig Aufgaben übernehmen kannst.
