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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative AI-Anwendungen und extrahiere wertvolle Erkenntnisse aus Daten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der AI-Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem agilen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Technologien und Containerisierung ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description
BerufsprofilAls Datenschatz-Entwickler bist du verantwortlich für die Entwicklung von Generativen AI-Anwendungen, die kreative Inhalte generieren und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten extrahieren.Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineern, Product Owners und Fachbereichen.Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit BerufserfahrungMehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit Python oder C/C++ im AI-UmfeldGute Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen, im Softwareentwicklungszyklus und Software Design PatternsErfahrung im Bereich Cloud, Docker/Kubernetes/Helm & Containerisierung
AI-Anwendungsentwickler Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistungen
Kontaktperson:
Schwarz Dienstleistungen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-Anwendungsentwickler
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der AI-Entwicklung. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten im Bereich AI. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten in Python oder C/C++, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Cloud-Technologie und Containerisierung auf dem Laufenden. Plattformen wie Docker und Kubernetes sind entscheidend für moderne AI-Anwendungen, und Kenntnisse in diesen Bereichen können dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Zeige in Gesprächen, dass du teamfähig bist und bereit, mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Anwendungsentwickler
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI-Anwendungsentwickler erforderlich sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder C/C++. Zeige auf, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Zeige deine Kenntnisse in Cloud-Technologien: Erwähne deine Erfahrungen mit Cloud-Diensten, Docker, Kubernetes und Containerisierung. Dies ist besonders wichtig, da diese Technologien in der Stellenbeschreibung hervorgehoben werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung von Generativen AI-Anwendungen beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistungen vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass du Fragen zu deiner Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder C/C++ bekommst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Grundlagen von AI-Anwendungen
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für generative AI-Anwendungen hast. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich, um im Gespräch kompetent wirken zu können.
✨Teamarbeit betonen
Da du in interdisziplinären agilen Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kenntnisse in Cloud-Technologien hervorheben
Da Erfahrung im Bereich Cloud und Containerisierung gefordert ist, solltest du deine Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Helm betonen. Erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
