Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d)
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Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d)

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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Produkte im Bereich Health & Performance mit KI und Datenanalyse.
  • Arbeitgeber: Schwarz IT betreut die digitale Infrastruktur der Schwarz Gruppe und bietet spannende IT-Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite in einem dynamischen, agilen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Medizin-) Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Data Science und Softwareentwicklung erforderlich.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und bring deine Ideen ein!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Für unsere internen und externen Partner entwickeln wir innovative agentenbasierte Lösungen im Bereich Health & Performance. Dazu benötigen wir Dich, um aus vielfältigen Gesundheits- und Leistungsdaten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz transformative und interoperable Produkte zu bauen. ## Deine Aufgaben – Du gestaltest und entwickelst innovative Produkte für Health & Performance. Dazu gewinnst Du aus einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten neue Erkenntnisse und entwickelst Modelle, um individualisierte Handlungsempfehlungen zu treffen – Du verstehst es, mit medizinischen und sportwissenschaftlichen Daten umzugehen, diese zu interpretieren und sie interoperabel weiterzuverarbeiten – Du bringst analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stellst deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher – Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineers, Product Ownern und Fachbereichen und unterstützt diese mit Deiner Expertise – Du agierst als Coach und Mentor für Teamkollegen mit dem Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben ## Dein Profil – Abgeschlossenes Studium der (Medizin-) Informatik, eines vergleichbaren Studiums oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung, idealerweise im Kontext der interoperablen Nutzung von medizinischen Daten – Sehr gutes Wissen im Bereich Data Engineering von medizinischen und Leistungsdaten – Sehr gutes Wissen im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz – Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit Python oder C/C++ im Helath, Performance oder AI-Umfeld und idealerweise in der Produktivsetzung von Softwareprodukten – Freude an schneller agiler Entwicklung innovativer Produkte; unternehmerisches Mindset – Praktische Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen und im Softwareentwicklungszyklus – Analytische Fähigkeiten, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität – Sehr gute Englischkenntnisse, bevorzugt gute Deutschkenntnisse ## Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 46579 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm www.it.schwarz

Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistungen

Die Schwarz IT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Health & Performance entwickelt und dabei auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur setzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem dynamischen Arbeitsumfeld und der Chance, an zukunftsweisenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten. In Neckarsulm gelegen, bietet die Region zudem eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
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Kontaktperson:

Schwarz Dienstleistungen HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Performance-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Medizininformatik. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und Experten in Kontakt zu treten und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder Beiträgen, die deine Kenntnisse in Data Engineering und künstlicher Intelligenz demonstrieren. Teile diese auf GitHub oder in deinem Portfolio, um potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten zu geben.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Herausforderungen im Bereich Data Science und Medizininformatik übst. Nutze Online-Ressourcen und Übungsplattformen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Data Engineering
Erfahrung in Data Science
Kenntnisse in künstlicher Intelligenz
Softwareentwicklung (Python, C/C++)
Verständnis medizinischer und sportwissenschaftlicher Daten
Interoperabilität von Daten
Agile Entwicklungsmethoden
Teamarbeit in interdisziplinären Teams
Coaching und Mentoring
Qualitätssicherung von Modellen
Selbständigkeit
Hands-on-Mentalität
Gute Englischkenntnisse
Gute Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist/Medizininformatiker im Bereich Health & Performance gefordert werden.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die direkt mit den Aufgaben und Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeige, wie du innovative Produkte im Gesundheitsbereich entwickeln kannst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Engineering, Data Science und künstlicher Intelligenz klar darstellst. Erwähne spezifische Technologien oder Programmiersprachen, die du beherrschst, wie Python oder C/C++.

Zeige deine Teamfähigkeit: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast. Deine Fähigkeit, als Coach und Mentor zu agieren, ist ebenfalls wichtig.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistungen vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über die Schwarz IT und deren Projekte im Bereich Health & Performance. Zeige, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Medizininformatik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in agilen Teams. Erkläre, wie du als Coach und Mentor für Kollegen fungiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Frage nach den Herausforderungen

Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele der Schwarz IT beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.

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