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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und implementiere Software zur Analyse großer Datensätze.
- Arbeitgeber: Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister für die Schwarz Gruppe, einschließlich LIDL und Kaufland.
- Mitarbeitervorteile: Erlebe ein dynamisches Team, kontinuierliche Weiterbildung und die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für spannende AI-Produkte und arbeite in einem kollaborativen Umfeld mit neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, tiefes Verständnis in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Sprich uns gerne persönlich an, wenn du Fragen hast oder mehr über die Stelle erfahren möchtest.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Du hast die Chance die Verantwortung für innovative und dynamische AI Produkte zu übernehmen. Dabei treibst du innerhalb der Schwarz IT die Entwicklung von AI- Produkten mit Schwerpunkt Computer Vision & AIoT verantwortlich voran. Ich bin Max und verantworte die Domäne Computer Vision & AIoT in der Schwarz IT. Ich suche Dich als Verstärkung meines Teams! Die Schwarz IT ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung von IT-Lösungen für alle Sparten der Schwarz Gruppe, wie LIDL, Kaufland, PreZero oder Schwarz Produktion zuständig. Ich freue mich auf Deine Bewerbung über unser Stellenportal. Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne auch persönlich an. ## Deine Aufgaben – Du entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python – Du erforschst und erprobst neueste Computer Vision Technologien und Methoden zur Lösung komplexer visueller Aufgaben – Du implementierst Software zur automatischen Analyse und Aufbereitung großer Datensätze für das erfolgreiche Trainieren von KI-Modellen – Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei – Du bist mit verantwortlich für die Gestaltung und Entwicklung einer standardisierten Computer Vision Trainingsplattform, die es ermöglicht Machine Learning Modelle effizient und schnell zu trainieren und bereitzustellen – Du bildest dich kontinuierlich weiter, recherchierst aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Computer Vision und bringst diese als Teil unserer Produkte in den praktischen Einsatz ## Dein Profil – Website in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld – Tiefes Verständnis in Python und PyTorch, sowie optimalerweise erste Erfahrungen mit Containeranwendungen (Docker, Kubernetes) und Cloud Technologien – Sowohl breites als auch tiefes technisches Verständnis von Machine Learning mit Fokus auf Computer Vision – Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren – Freude daran im Team zu arbeiten und gleichzeitig Themen selbstständig und zielorientiert zu koordinieren und umzusetzen ## Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44923 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm www.it.schwarz
Machine Learning (Research) Engineer - Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistungen
Kontaktperson:
Schwarz Dienstleistungen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning (Research) Engineer - Computer Vision (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Schwarz IT oder im Bereich Computer Vision arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Computer Vision und AIoT. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für die Schwarz IT von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du proaktiv zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning (Research) Engineer - Computer Vision (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Machine Learning Engineer im Bereich Computer Vision unterstreicht. Betone deine relevanten Erfahrungen und wie sie zur Schwarz IT passen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistungen vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Computer Vision Technologien und Methoden vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und PyTorch zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du komplexe Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist. Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du selbstständig Themen koordiniert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Computer Vision oder wie das Team zusammenarbeitet.
