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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle innovative Generative AI-Anwendungen für kreative Inhalte und Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: Schwarz IT betreut die digitale Infrastruktur der Schwarz Gruppe und bietet spannende IT-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Arbeiten in agilen Teams, Coaching-Möglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Revolutioniere mit uns die Zukunft der Softwareentwicklung und bringe deine Ideen zum Leben.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Softwareentwicklung, besonders mit Python oder C/C++.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe mit analytischen Fähigkeiten und einem agilen Mindset.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. ## Deine Aufgaben – Du gestaltest und entwickelst Generative AI-Anwendungen, die kreative Inhalte generieren, wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten extrahieren und unsere Geschäftsprozesse revolutionieren – Du bringst analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stellst deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher – Du nutzt die Toolbox eines Software und DevOps Engineers, um die Anforderungen von GenAI-Produkten in produktive Anwendungen zu überführen – Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineers, Product Ownern und Fachbereichen – Du agierst als Coach und Mentor für Teamkollegen mit dem Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben ## Dein Profil – Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, eines vergleichbaren Studiums oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung – Begeisterung für das Thema Softwareentwicklung und die Erstellung abwechslungsreicher Datenprodukte – Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit Python oder C/C++ im AI-Umfeld und Produktivsetzung von Softwareprodukten – Gute Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen, im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, GitOps, MLOps, Testing, idealerweise LLMOps) und Software Design Patterns – Erfahrung im Bereich Cloud, Docker/Kubernetes/Helm & Containerisierung, Infrastructure-as-Code mit Azure, GCP oder vergleichbaren Cloud-Providern – Analytische Fähigkeiten, agiles Mindset, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität – Sehr gute Englischkenntnisse, bevorzugt gute Deutschkenntnisse ## Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44767 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm www.it.schwarz
Product Engineer Generative AI (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistungen
Kontaktperson:
Schwarz Dienstleistungen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Engineer Generative AI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Schwarz IT oder im Bereich Generative AI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Generative AI. Zeige in Gesprächen, dass du die aktuellen Trends und Entwicklungen kennst und wie sie die Geschäftsprozesse revolutionieren können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wo du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in interdisziplinären Teams.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Softwareentwicklung und Generative AI in Gesprächen. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du motiviert bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Engineer Generative AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Product Engineer Generative AI erforderlich sind.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder C/C++, sowie deine Kenntnisse in Cloud-Technologien und DevOps hervor.
Zeige deine Leidenschaft: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Generative AI interessierst und wie du kreative Lösungen entwickeln möchtest, um Geschäftsprozesse zu revolutionieren.
Präsentiere deine Teamfähigkeit: Betone deine Erfahrungen in interdisziplinären agilen Teams und deine Rolle als Coach oder Mentor, um zu zeigen, dass du gut in das Team von Schwarz IT passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistungen vorbereitest
✨Verstehe die Rolle der Generativen KI
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Generativen KI vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du kreative Inhalte generiert oder unstrukturierte Daten analysiert hast.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung zu sprechen, insbesondere mit Python oder C/C++. Zeige, dass du die Prinzipien von CI/CD, DevOps und MLOps verstehst und anwenden kannst.
✨Teamarbeit und Coaching betonen
Hebe hervor, wie du in interdisziplinären agilen Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, in denen du als Coach oder Mentor für Kollegen fungiert hast und technische Probleme erfolgreich gelöst hast.
✨Sprich über Cloud- und Container-Technologien
Sei bereit, deine Kenntnisse in Cloud-Technologien und Containerisierung zu erläutern. Diskutiere deine Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Infrastructure-as-Code, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
