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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software mit Golang und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, führend in digitaler Transformation in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und teile dein Wissen im Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang. Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause. Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext AI mit. Begriffe wie MLOps und Produkte und Services wie Airflow, mlflow oder kserve sind keine Fremdwörter für dich. Du brennst dafür, neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen. Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen.
AI Platform Software Engineer (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Platform Software Engineer (gn)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Golang und Kubernetes unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du neue Technologien wie MLOps in der Praxis angewendet hast. Das wird uns beeindrucken!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Platform Software Engineer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Platform Software Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Technische Skills hervorheben: Du hast Erfahrung mit Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen? Super! Achte darauf, diese Fähigkeiten klar und deutlich in deinem Lebenslauf und Anschreiben zu betonen. Wir wollen sehen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast!
Begeisterung zeigen: Wir suchen nach jemandem, der für neue Technologien brennt. Teile in deiner Bewerbung, was dich an AI und MLOps fasziniert. Zeig uns, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch leidenschaftlich daran interessiert bist, sie weiterzuentwickeln.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Mach dich mit Golang vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Golang auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zur Programmierung und zu Best Practices in Golang zu beantworten. Zeige, dass du die Sprache nicht nur kennst, sondern auch leidenschaftlich damit arbeitest.
✨Verstehe Kubernetes in der Tiefe
Da Kubernetes ein zentraler Bestandteil der Softwareentwicklung ist, solltest du dich intensiv mit dessen Architektur und Funktionsweise auseinandersetzen. Bereite Beispiele vor, wie du Kubernetes in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Sei bereit für Cloud-Umgebungen
Informiere dich über verschiedene Cloud-Plattformen und deren spezifische Dienste. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Cloud-Technologien in deinen bisherigen Projekten genutzt hast und welche Tools du bevorzugst. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Erfahrung.
✨Teile dein Wissen
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du dein Wissen im Team geteilt hast. Das kann durch Workshops, Code-Reviews oder Mentoring geschehen sein. Unternehmen suchen nach Teamplayern, die bereit sind, ihr Wissen weiterzugeben und das Team zu stärken.