Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit Golang und Kubernetes in Cloud-Umgebungen.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, führend in digitaler Transformation und IT-Infrastruktur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit neuesten Technologien im Bereich AI und MLOps.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Golang und Kubernetes.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang. Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause. Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext AI mit. Begriffe wie MLOps und Produkte und Services wie Airflow, mlflow oder kserve sind keine Fremdwörter für dich. Du brennst dafür, neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen. Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen.
AI Platform Software Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Platform Software Engineer (m/w/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Golang und Kubernetes unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du neue Technologien in der Praxis angewendet hast. Das wird uns beeindrucken!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Platform Software Engineer (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen. Zeige, wie du neue Technologien im Bereich AI angewendet hast und was du dabei gelernt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und prägnant. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Mach dich mit Golang vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Golang auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zur Programmierung und zu Best Practices in Golang zu beantworten. Zeige, dass du die Sprache nicht nur kennst, sondern auch leidenschaftlich damit arbeitest.
✨Verstehe Kubernetes in der Tiefe
Da Kubernetes ein zentraler Bestandteil der Softwareentwicklung ist, solltest du dich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Kubernetes zu sprechen und wie du es in Cloud-Umgebungen eingesetzt hast.
✨Zeige deine Begeisterung für AI-Technologien
Bereite Beispiele vor, wie du neue Technologien im Bereich AI angewendet hast. Sprich über MLOps, Airflow oder mlflow und wie du diese Tools in Projekten genutzt hast. Deine Leidenschaft für das Thema sollte klar erkennbar sein.
✨Teamarbeit und Wissensaustausch betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie wichtig dir der Wissensaustausch ist und gib konkrete Beispiele, wie du dein Wissen mit anderen geteilt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.