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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte technische Presales für Data/AI-Projekte und entwickle innovative Architekturmodelle.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit modernsten Technologien und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Enterprise-IT, Cloud-Architekturen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Langjährige Erfahrung in Enterprise-IT/Architektur plus nachweisbare Erfahrung mit Data/AI-Projekten (Beratung, Architektur, Plattformdesign). Kenntnisse in modernen Datenplattformen (Integration/Migration/Streaming, Data Lake/Lakehouse/DWH) und der Fähigkeit, diese in Cloud-Architekturen zu operationalisieren. Cloud-Grundverständnis und Erfahrung mit mindestens einem weiteren Cloud-Anbieter. Starke Kommunikationsfähigkeit (Tech-to-Business) und strukturiertes Stakeholder-Management. Teamplayer mit Ownership, der Veränderung aktiv mitgestaltet.
Deine Aufgaben:
- Technische Presales-Gesamtverantwortung für Data/AI-orientierte Opportunities - von Discovery über Architekturentscheidung bis PoC und Übergabe.
- Data/AI Zielarchitekturen & Referenzmodelle: Entwicklung von wiederverwendbaren Architekturmustern für Datenintegration, Streaming, Lake/Lakehouse/DWH, Governance und Betriebsmodelle.
- Use Case to Architecture: Strukturierung von Anforderungen (Datenquellen, Datenflüsse, Qualität, Latenz, Zugriff, Governance) und Ableitung technischer Optionen inkl. Trade-offs.
- PoC-Planung & Evaluierung: Definition von Success Criteria, Tests/Evaluierungslogik, Ergebnisdarstellung; Koordination interner Teams und Partner.
- End-to-End Cloud-Klammer: Sicherstellung, dass Data/AI-Workloads konsistent in Cloud-Grundlagen (Netzwerk, Identity, Security, Observability, Plattformservices) eingebettet sind.
- Mentoring & Enablement: Coaching von Kolleg:innen, Enablement von Partnern/SIs und Aufbau von Presales-Assets (Playbooks, Demos, Referenzarchitekturen).
- Feedback-Loop: Rückspiegelung von Markt-/Kundenanforderungen in Produkt/Engineering zur Weiterentwicklung von Services und Angeboten.
Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data/AI-Projekten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Cloud-Architekturen und Datenplattformen zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst – das ist besonders wichtig für die Kommunikation zwischen Technik und Business.
✨Zeige Ownership und Teamgeist
In der Rolle als Cloud Solution Architect ist es wichtig, dass du nicht nur deine eigenen Ideen einbringst, sondern auch aktiv im Team arbeitest. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Veränderungen mitzugestalten – das kommt bei Arbeitgebern gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für uns bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Data/AI-Projekten.
Mach es strukturiert!: Eine klare Struktur hilft uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen. Gliedere deine Bewerbung in Abschnitte wie Motivation, Erfahrung und Fähigkeiten, um einen schnellen Überblick zu geben.
Sprich unsere Sprache!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir sehen, dass du die gleiche Sprache sprichst, wird es einfacher für uns, dich als passenden Kandidaten zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnell darauf reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architekturen
Mach dich mit den verschiedenen Cloud-Anbietern und deren spezifischen Angeboten vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Lösungen zu teilen und wie du diese in Data/AI-Projekten operationalisiert hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du musst in der Lage sein, zwischen technischen Details und geschäftlichen Anforderungen zu vermitteln, also bereite dich darauf vor, dies während des Interviews zu demonstrieren.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und dein Engagement für das Team. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Veränderungen aktiv mitzugestalten.