Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Presales für Data/AI-Projekte und entwickle innovative Architekturmodelle.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Enterprise-IT, Cloud-Architekturen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Langjährige Erfahrung in Enterprise-IT/Architektur plus nachweisbare Erfahrung mit Data/AI-Projekten (Beratung, Architektur, Plattformdesign).
Kenntnisse in modernen Datenplattformen (Integration/Migration/Streaming, Data Lake/Lakehouse/DWH) und der Fähigkeit, diese in Cloud-Architekturen zu operationalisieren.
Cloud-Grundverständnis und Erfahrung mit mindestens einem weiteren Cloud-Anbieter.
Starke Kommunikationsfähigkeit (Tech-to-Business) und strukturiertes Stakeholder-Management.
Teamplayer mit Ownership, der Veränderung aktiv mitgestaltet.
Technische Presales-Gesamtverantwortung für Data/AI-orientierte Opportunities – von Discovery über Architekturentscheidung bis PoC und Übergabe.
Data/AI Zielarchitekturen & Referenzmodelle: Entwicklung von wiederverwendbaren Architekturmustern für Datenintegration, Streaming, Lake/Lakehouse/DWH, Governance und Betriebsmodelle.
Use Case to Architecture: Strukturierung von Anforderungen (Datenquellen, Datenflüsse, Qualität, Latenz, Zugriff, Governance) und Ableitung technischer Optionen inkl. Trade-offs.
PoC-Planung & Evaluierung: Definition von Success Criteria, Tests/Evaluierungslogik, Ergebnisdarstellung; Koordination interner Teams und Partner.
End-to-End Cloud-Klammer: Sicherstellung, dass Data/AI-Workloads konsistent in Cloud-Grundlagen (Netzwerk, Identity, Security, Observability, Plattformservices) eingebettet sind.
Mentoring & Enablement: Coaching von Kolleg:innen, Enablement von Partnern/SIs und Aufbau von Presales-Assets (Playbooks, Demos, Referenzarchitekturen).
Feedback-Loop: Rückspiegelung von Markt-/Kundenanforderungen in Produkt/Engineering zur Weiterentwicklung von Services und Angeboten.
Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (m/w/x) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch umfassende Schulungs- und Mentoring-Programme. Die Kombination aus innovativen Projekten im Bereich Cloud, Data & AI und der stabilen Unterstützung durch die Schwarz Gruppe macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Entscheidungsfreiheit leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (m/w/x) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data/AI-Projekten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Cloud-Architekturen und Datenplattformen zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst – das ist besonders wichtig für die Kommunikation zwischen Technik und Business.
✨Zeige Ownership und Teamgeist
In der Rolle als Cloud Solution Architect ist es wichtig, dass du nicht nur deine eigenen Ideen einbringst, sondern auch aktiv im Team arbeitest. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Veränderungen mitzugestalten – das kommt bei Arbeitgebern gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse und erhöhst deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (m/w/x) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir die Zeit genommen hast, alles sorgfältig zu überprüfen.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data/AI und Cloud-Architekturen klar darstellst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den verschiedenen Cloud-Anbietern und deren spezifischen Angeboten vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Lösungen und deren Implementierung in Data/AI-Projekten zu erläutern. Zeige, dass du die Unterschiede zwischen den Plattformen verstehst und wie man sie optimal nutzen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu besprechen. Konzentriere dich auf deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermitteln kannst. Das wird dir helfen, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und wie du aktiv zur Gestaltung von Veränderungen beigetragen hast. Zeige, dass du Ownership über deine Projekte übernimmst und bereit bist, Verantwortung zu tragen. Das wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
