Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data & Analytics-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeiten in internationalen Teams mit Fokus auf Datenintegration und -modellierung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa und forme die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Bereich und starke SQL/Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Fundament: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
Erfahrung: Du bringst mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit. (Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung im Bereich Handel, Supply-Chain oder Logistik).
Modernes Tech-Know-How: Du verfügst über starke methodische Data & Analytics-Grundlagen (z.B. Umgang mit SQL und/oder Python). Architekturkonzepte wie Data Warehouse und Data Lakehouse sind für dich keine Fremdworte, sondern bewährte Praxis.
Cloud & Cloud Ecosystems: Du bewegst dich sicher in modernen Cloud-Infrastrukturen (z. B. Microsoft Azure oder Google Cloud Platform) und hast Erfahrung mit Managed Data Services sowie BI- und Visualisierungstools (z. B. MicroStrategy, Power BI oder Tableau).
Dein Mindset: Du bist ein proaktiver Teamplayer, der in Problemen vor allem Chancen sieht. Du ergreifst gerne die Initiative und treibst eine Idee mit hoher Eigenverantwortung von der Konzeption bis zum fertigen Prototypen.
Kommunikationstalent: Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht. Dank deiner fundierten Deutsch- und Englischkenntnisse kommunizierst du absolut sicher mit Fachbereichen, Management und Entwicklern.
Methodenkompetenz: Idealerweise bringst du Erfahrung in der Moderation von Workshops mit und bist sicher im Requirements Engineering (Anforderungsanalyse). Ein Verständnis für Change Management rundet dein Profil ab.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Als Consultant Data & Analytics (m/w/d) begleitest du unsere Projekte von der ersten Idee bis zur finalen Umsetzung und treibst innovative Data Warehouse- und Lakehouse-Lösungen voran.
Deine Aufgaben:
- Ganzheitliches Lösungsdesign: Du verantwortest die Konzeption durchdachter Data & Analytics-Lösungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von der Quelle über moderne Warehouse- und Lakehouse-Strukturen bis hin zur Visualisierung.
- Brückenbauer & Sparringspartner: Du übersetzt komplexe Business-Anforderungen in leistungsfähige Datenlogiken. Dabei agierst du als Schnittstelle und technischer Sparringspartner für Fachbereiche, Management und internationale Entwicklungsteams.
- Strategische Datenintegration & -modellierung: Du entwirfst Konzepte, um unterschiedlichste Datenquellen anzubinden, isolierte Datensilos aufzubrechen und sie in einem einheitlichen, übergreifenden Datenmodell zusammenzuführen.
- Agiles Produkt-Ownership: Du arbeitest in agilen, internationalen Projekt- und Solution-Teams. Du übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte, hältst sie am Laufen und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Data Governance & Fundament: Du beteiligst dich aktiv an der Ausgestaltung unserer Data Governance, setzt Qualitätsstandards, stellst die Datensicherheit sicher und schaffst die Basis für eine nachhaltige Datennutzung.
Consultant Data & Analytics - Data Warehouse & Lakehouse & BI (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit zu arbeiten. Du profitierst von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen in einem dynamischen Umfeld, das auf Innovation und digitale Transformation fokussiert ist. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ein modernes Arbeitsumfeld, das durch Teamarbeit und offene Kommunikation geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data & Analytics - Data Warehouse & Lakehouse & BI (gn) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schwarz Digits zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data & Analytics - Data Warehouse & Lakehouse & BI (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data & Analytics - Data Warehouse & Lakehouse & BI (gn) bei Schwarz Digits gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schwarz Digits entscheidend sein!
