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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data & Analytics-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Agiles Arbeiten in internationalen Teams mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die digitale Zukunft mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 3 Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Bereich und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du bringst ca. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten, Technik und die Wertschöpfungskette des Handels. Du bist ein proaktiver Teamplayer (m/w/d), der gerne den ersten Schritt macht, um eine Idee von der Konzeption bis zum Prototypen zu treiben. Dein Fundament bringst du aus einem Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Berufserfahrung mit. Moderne Architekturkonzepte wie Data Warehouse und Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis. Du bewegst dich sicher in unserem Tech-Stack. Du musst kein Experte in allem sein, bringst aber fundierte Erfahrung in einigen der folgenden Bereichen mit:
- Data & Analytics Basics: Python und SQL
- Cloud-Plattformen: Idealerweise GCP (alternativ Azure)
- Managed Data Services: Databricks, Big Query (alternativ Snowflake)
- Data Processing & Orchestrierung: z. B. Spark, Airflow
- BI & Visualisierung: z. B. Micro Strategy (jetzt Strategy), Looker
- APIs & Open Source Tools: z. B. Fast API
Du hast erste praktische Erfahrungen im Einsatz von (Gen-)AI-Technologien gesammelt. Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht – auf Deutsch und Englisch, egal ob im Management oder im Entwicklerteam.
Deine Aufgaben:
- Du bist technischer Sparringspartner (m/w/d) für unsere Fachbereiche und übersetzt Business-Anforderungen in konkrete, datengetriebene Anwendungsfälle.
- Du konzipierst End-to-End Data & Analytics-Lösungen (von der Datenquelle bis ins Lakehouse und zur Visualisierung) und begleitest deren Umsetzung durch Entwicklerteams.
- Du validierst neue Ansätze und Ideen, indem du hands-on Prototypen (Po Cs) baust, bevor diese in die finale Implementierung gehen.
- Du identifizierst proaktiv Chancen für neue Datenprodukte und bringst deine Ideen (z. B. im Bereich Gen-AI) aktiv ein.
- Du arbeitest in agilen, internationalen Projekt- und Produkt-Teams.
- Du übernimmst Verantwortung für deine (Teil-)Produkte, hältst sie am Laufen und entwickelst sie im Sinne des Business-Werts kontinuierlich weiter.
Consultant Data & Analytics (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data & Analytics (m/w/x)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und schick ihnen eine Nachricht. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data & Analytics-Bereich vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Dort findest du alle Infos und kannst dich direkt bewerben – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data & Analytics (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Consultant im Data & Analytics-Bereich brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine Skills in Python, SQL oder Cloud-Plattformen eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, damit wir sofort sehen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack des Unternehmens vertraut, insbesondere mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, SQL oder Cloud-Plattformen wie GCP hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data & Analytics demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du proaktiv Lösungen gefunden hast, um Datenprodukte zu entwickeln oder zu verbessern.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Konzepte klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, damit du im Interview sowohl das Management als auch das Entwicklerteam überzeugen kannst.
✨Zeige deine Teamplayer-Mentalität
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und als technischer Sparringspartner zu agieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ideen von der Konzeption bis zur Umsetzung zu bringen. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zum Erfolg des Teams beizutragen.