Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere strategische Anforderungen und entwickle innovative Data & AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an wegweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Beratung oder Business Development.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
- Strategic Demand Qualification & Deep Dives: Du übernimmst qualifizierte Leads und analysierst die strategische Passung sowie die technische Machbarkeit. Du hinterfragst Anforderungen kritisch und schärfst den Scope im Hinblick auf unsere souveräne Cloud-Plattform.
- Value Engineering & Business Case: Du übersetzt komplexe Data & AI Konzepte in eine klare Sprache des geschäftlichen Mehrwerts (ROI, Wettbewerbsvorteil). Du lieferst die Argumente, die Stakeholder vom Tech-Lead bis zum Vorstand begeistern.
- Deal Support & Content Ownership: Du verantwortest den fachlichen Teil der Angebotserstellung. Du definierst den Lieferumfang, validierst Aufwandsschätzungen mit den technischen Teams und lieferst dem Account Manager die inhaltlichen Bausteine für ein unwiderstehliches Angebot.
- Sparringspartner für den Vertrieb: Du unterstützt den Account Manager in der Verhandlungsphase durch deine Fachexpertise. Du beseitigst inhaltliche Blockaden beim Kunden und sorgst dafür, dass der AM den Vertragsabschluss auf Basis einer soliden Lösung sicherstellen kann.
- Ecosystem & Partner Management: Du denkst in Plattformen. Für komplexe Anforderungen bindest du gezielt Technologie- und Implementierungspartner ein und definierst deren Rolle im Gesamtkonzept.
- Thought Leadership & Market Facing: Du positionierst dich und uns als Experten im Markt. Du unterstützt Marketing-Kampagnen für New Business und generierst durch deine Fachexpertise aktiv Interesse bei Neukunden.
- Trusted Advisor: Du baust langfristige, strategische Beziehungen zu technischen Entscheidern auf und begleitest Kunden auf ihrer Roadmap zur datengetriebenen Organisation.
Dein Profil
- Akademischer Hintergrund: Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL (mit IT-Fokus) oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
- Erfahrung: Du bringst langjährige Erfahrung in der Beratung, Presales, Business Development oder Technical Account Management mit - idealerweise im Umfeld von Cloud-Providern oder bekannten Unternehmensberatungen.
- Tech-Kompetenz mit Weitblick: Du besitzt fundiertes Wissen in Data & AI und verstehst Cloud-Architekturen tief genug, um Solution Architekten zu briefen und Kundenanforderungen technisch einzuordnen.
- Lösungsorientierung: Du verstehst es, vage Kundenwünsche in konkrete, verkaufbare Leistungspakete zu übersetzen, die unsere Delivery-Teams auch wirklich liefern können.
- Souveränität & Compliance: Du verstehst die strategische Relevanz von europäischer Datensouveränität und Compliance und nutzt diese Themen als strategischen Hebel in der Beratung.
- Kommunikation & Auftritt: Du präsentierst charismatisch, verhandlungssicher (auf Deutsch und Englisch, zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil) und auf Augenhöhe mit dem Management.
Data & AI Solution Strategist (m/w/d) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI, Ingenie Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation Europas aktiv mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen eine Kultur der Agilität und Innovation. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem stabilen Fundament, das die Schwarz Gruppe bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Solution Strategist (m/w/d) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI, Ingenie erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schwarz Digits zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Solution Strategist (m/w/d) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI, Ingenie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Solution Strategist (m/w/d) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI, Ingenie bei Schwarz Digits gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schwarz Digits entscheidend sein!
