Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe produktive ETL-Pipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Souveränität in Europa voran.
- Vorteile: Kreative Freiheit, schnelle Entscheidungen und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Datenqualität und Sicherheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
+4 Jahre Branchenerfahrung als Data Engineer
Erfahrung in der Entwicklung von großangelegten Batch-Streaming-ETLs in Spark, vorzugsweise in Databricks
Fachkenntnisse in der Entwicklung mit Python. Scala-Kenntnisse sind von Vorteil
Gute Kenntnisse von Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung
Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise GCP
Starke praktische Erfahrung mit modernen, Open-Source-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake zur Verwaltung von großangelegten Data Lakehouse-Architekturen
Nachweisliche Erfolge im Management von Datenzugriffssteuerungen, CLS, RLS und Katalogisierungs-Workflows. Erfahrung mit Unity Catalog ist von Vorteil
Praktische Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, vorzugsweise orchestriert in Kubernetes
Erfahrung mit Google Pub/Sub ist bevorzugt
Kenntnis des Softwareentwicklungszyklus und seiner besten Praktiken (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
Analytische Fähigkeiten, ein Auge für Datenqualität, agiles Mindset, Unabhängigkeit und Hands-on-Mentalität
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb produktiver ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen sowie Sicherstellung ihrer Qualität und Nachhaltigkeit
- Nutzung Ihrer Softwareentwicklungskompetenzen und Setzen neuer Standards für Entwicklung und Bereitstellung
- Optimierung der Leistung von Data Engineering-Lösungen und Gewährleistung ihrer Skalierbarkeit
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung
- Überwachung und Behebung von Fehlern in der Dateninfrastruktur zur Minimierung von Ausfallzeiten
- Implementierung von Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeit in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Data Engineers, Product Owners und Abteilungen
Data Engineer Bad Friedrichshall (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bad Friedrichshall nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an der digitalen Transformation Europas aktiv mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf agile Arbeitsmethoden, kreativen Freiräumen und schnellen Entscheidungsprozessen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von den stabilen Strukturen der Schwarz Gruppe, die Ihnen Sicherheit und Unterstützung in Ihrer Karriere bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Bad Friedrichshall (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, Spark und anderen relevanten Technologien prüfen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und was dich an Data Engineering begeistert. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und den Herausforderungen, die sie mit sich bringt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen auf ein Interview hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Bad Friedrichshall (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Databricks und Apache Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in interdisziplinären agilen Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du mit anderen zusammenarbeitest und Konflikte löst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise bei Schwarz Digits zu erfahren. Stelle Fragen zu den agilen Prozessen und wie das Team zusammenarbeitet, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
