Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d) Jetzt bewerben
Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d)

Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d)

Neckarsulm Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Drive the development of our dynamic Decision Management platform and implement innovative Machine Learning models.
  • Arbeitgeber: Join Schwarz Digits, a leader in IT and digital solutions with a commitment to data sovereignty.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative work environment with opportunities for innovation and professional growth.
  • Warum dieser Job: Be part of a team that values trust and respect while shaping the future of financial decision-making.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ years in Software/Data Engineering; degree in Computer Science or related field required.
  • Andere Informationen: Fluent in German (C1) and English (B2) is essential; experience with cloud computing is a plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Data Engineer Financial Decision Management

  • Standort: Neckarsulm
  • Abteilung / Bereich: Finanzen / Controlling / Accounting / Steuern
  • Level: Berufserfahrene
  • Referenznummer: 44316-de_DE

Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe. Sie bietet überzeugende digitale Produkte und Services an, die den hohen deutschen Datenschutzstandards entsprechen. Damit garantiert Schwarz Digits größtmögliche digitale Souveränität. Mit diesem Anspruch stellt Schwarz Digits die IT-Infrastruktur und Lösungen für das umfangreiche Ökosystem der Unternehmen der Schwarz Gruppe bereit und entwickelt dieses zukunftsfähig weiter. Schwarz Digits schafft optimale Bedingungen für die Entwicklung richtungsweisender Innovationen für Endkunden, Unternehmen und Organisationen der öffentlichen Hand. Zur Schwarz Digits gehören 7.500 Mitarbeiter der Marken Schwarz IT, Schwarz Digital, STACKIT, XM Cyber, Lidl e-commerce, Kaufland e-commerce, Schwarz Media und mmmake.

Deine Aufgaben

  • Du treibst die Weiterentwicklung und Erweiterung unserer dynamischen Decision Management Plattform voran.
  • Du unterstützt uns in der Entwicklung hocheffizienter Entscheidungsmodule im Finance- und Payment-Bereich.
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Specialists implementierst du innovative Machine Learning Modelle.
  • Du stellst die hohe Qualität und Integrität der Daten innerhalb des Decision Management Systems und des Data-Mart sicher.
  • Du integrierst neue Datenquellen und Datenpunkte, um unsere Analysen zu vertiefen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
  • Du entwickelst und pflegst unseren Data-Mart um die Datenbasis für unsere Entscheidungen zu stärken.
  • Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und -validierungen, um die Zuverlässigkeit unserer Daten zu gewährleisten.
  • Du optimierst die Performance und skalierst unsere Dateninfrastruktur, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
  • Du konzipierst und entwickelst Prozessautomatisierungen, um unsere Arbeitsabläufe zu optimieren und unsere Ressourcen effizient einzusetzen.

Dein Profil

  • Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Software- und/oder Data Engineering mit.
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse relevanter Datenbank- und Datenverarbeitungstechnologien (SQL, NoSQL – z.B. MongoDB, Cassandra -, Apache Hadoop, Apache Spark).
  • Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung und -design.
  • Du bringst Kenntnisse von Datenintegration und -migration mit.
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Computing und -Datenverarbeitung (Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure Synapse), Google Cloud Platform (z.B. BigQuery, Dataflow)).
  • Kenntnisse im Bereich Prozessautomatisierung und Machine-Learning / KI sind von Vorteil.
  • Du kommunizierst sicher in Deutsch (C1) und Englisch (B2).
  • Du bist ein Teamplayer, der Wert auf Vertrauen, Respekt und Verbundenheit legt.
  • Du bist bodenständig und leistungsorientiert und bringst deine Ideen und dein Engagement in unser innovatives Unternehmen ein.

Dein Ansprechpartner

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44316
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits

Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Neckarsulm ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Souveränität und Datenschutz fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Vertrauens, während es gleichzeitig vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch von Ideen bietet. Die Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien und einer flexiblen Arbeitsweise, die es ihnen ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Machine Learning weiter auszubauen.
S

Kontaktperson:

Schwarz Digits HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenbanktechnologien und Cloud-Computing übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL, NoSQL und Datenintegration konkret zu erläutern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu verdeutlichen, dass du gut in die Unternehmenskultur von Schwarz Digits passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d)

Data Engineering
SQL
NoSQL (z.B. MongoDB, Cassandra)
Apache Hadoop
Apache Spark
Datenmodellierung und -design
Datenintegration und -migration
Cloud-Computing (Microsoft Azure, Google Cloud Platform)
Azure Data Factory
Azure Synapse
BigQuery
Dataflow
Machine Learning
Prozessautomatisierung
Datenqualitätsprüfungen und -validierungen
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (B2)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Research the Company: Begin by researching Schwarz Digits and its role within the Schwarz Gruppe. Understand their products, services, and the importance of data management in their operations.

Tailor Your CV: Make sure your CV highlights your experience in software and data engineering, particularly focusing on relevant technologies like SQL, NoSQL, and cloud computing platforms. Emphasize your problem-solving skills and any experience with machine learning models.

Craft a Strong Cover Letter: Write a cover letter that connects your background to the specific responsibilities of the Data Engineer position. Mention your experience with data quality assurance and process automation, and express your enthusiasm for contributing to innovative solutions.

Highlight Language Proficiency: Since the job requires communication in both German and English, clearly state your language proficiency levels (C1 in German and B2 in English) in your application materials to demonstrate your ability to collaborate effectively.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest

Verstehe die Decision Management Plattform

Mach dich mit der Decision Management Plattform von Schwarz Digits vertraut. Überlege dir, wie du zur Weiterentwicklung und Erweiterung beitragen kannst und bringe konkrete Ideen mit, die du im Interview vorstellen kannst.

Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung im Bereich Software- und Data Engineering. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenintegration und -migration.

Kenntnisse in Cloud-Computing betonen

Da Cloud-Computing ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen mit Microsoft Azure oder Google Cloud Platform hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Details zu besprechen und wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Teamarbeit und Kommunikation

Betone deine Teamplayer-Qualitäten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Vertrauen und Respekt innerhalb des Teams gefördert hast.

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  • Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d)

    Neckarsulm
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-01-31

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    Schwarz Digits

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    Neckarsulm Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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