Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Drive the development of our dynamic Decision Management platform and implement innovative Machine Learning models.
- Arbeitgeber: Join Schwarz Digits, a leader in digital products and services with a commitment to data sovereignty.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative work environment with opportunities for innovation and professional growth.
- Warum dieser Job: Be part of a team that values trust and respect while working on impactful financial decision-making solutions.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ years in Software/Data Engineering; degree in Computer Science or related field required.
- Andere Informationen: Fluent in German (C1) and English (B2) is essential; experience with cloud computing is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineer Financial Decision Management Standort: Neckarsulm Abteilung / Bereich: Finanzen / Controlling / Accounting / Steuern Level: Berufserfahrene Referenznummer: 44316-de_DE Schwarz Digits ist die IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe. Sie bietet überzeugende digitale Produkte und Services an, die den hohen deutschen Datenschutzstandards entsprechen. Damit garantiert Schwarz Digits größtmögliche digitale Souveränität. Mit diesem Anspruch stellt Schwarz Digits die IT-Infrastruktur und Lösungen für das umfangreiche Ökosystem der Unternehmen der Schwarz Gruppe bereit und entwickelt dieses zukunftsfähig weiter. Schwarz Digits schafft optimale Bedingungen für die Entwicklung richtungsweisender Innovationen für Endkunden, Unternehmen und Organisationen der öffentlichen Hand. Zur Schwarz Digits gehören 7.500 Mitarbeiter der Marken Schwarz IT, Schwarz Digital, STACKIT, XM Cyber, Lidl e-commerce, Kaufland e-commerce, Schwarz Media und mmmake. Deine Aufgaben Du treibst die Weiterentwicklung und Erweiterung unserer dynamischen Decision Management Plattform voran. Du unterstützt uns in der Entwicklung hocheffizienter Entscheidungsmodule im Finance- und Payment-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Specialists implementierst du innovative Machine Learning Modelle. Du stellst die hohe Qualität und Integrität der Daten innerhalb des Decision Management Systems und des Data-Mart sicher. Du integrierst neue Datenquellen und Datenpunkte, um unsere Analysen zu vertiefen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Du entwickelst und pflegst unseren Data-Mart um die Datenbasis für unsere Entscheidungen zu stärken. Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und -validierungen, um die Zuverlässigkeit unserer Daten zu gewährleisten. Du optimierst die Performance und skalierst unsere Dateninfrastruktur, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Du konzipierst und entwickelst Prozessautomatisierungen, um unsere Arbeitsabläufe zu optimieren und unsere Ressourcen effizient einzusetzen. Dein Profil Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Software- und/oder Data Engineering mit. Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Du verfügst über fundierte Kenntnisse relevanter Datenbank- und Datenverarbeitungstechnologien (SQL, NoSQL – z.B. MongoDB, Cassandra -, Apache Hadoop, Apache Spark). Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung und -design. Du bringst Kenntnisse von Datenintegration und -migration mit. Du hast Erfahrung mit Cloud-Computing und -Datenverarbeitung (Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure Synapse), Google Cloud Platform (z.B. BigQuery, Dataflow)). Kenntnisse im Bereich Prozessautomatisierung und Machine-Learning / KI sind von Vorteil. Du kommunizierst sicher in Deutsch (C1) und Englisch (B2). Du bist ein Teamplayer, der Wert auf Vertrauen, Respekt und Verbundenheit legt. Du bist bodenständig und leistungsorientiert und bringst deine Ideen und dein Engagement in unser innovatives Unternehmen ein. Dein Ansprechpartner Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44316 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm
Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d) - ['Vollzeit']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanz- und Datenengineering-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich auf Data Engineering und Finanztechnologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Vertretern von Unternehmen wie Schwarz Digits in Kontakt zu treten.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering zeigt. Betone dabei insbesondere Erfahrungen mit Machine Learning und Cloud-Technologien, da diese für die Position bei Schwarz Digits besonders relevant sind.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering und Finanztechnologien auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen und Interviews, dass du die Trends verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Financial Decision Management (m/w/d) - ['Vollzeit']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Schwarz Digits sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Software- und/oder Data Engineering. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, insbesondere im Zusammenhang mit SQL, NoSQL, Apache Hadoop oder Cloud-Computing.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Schwarz Digits arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Decision Management Plattform beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Datenbank- und Datenverarbeitungstechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, NoSQL, Apache Hadoop und Apache Spark. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenmodellierung, -integration und -migration. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen in diesen Bereichen erläutern kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team verdeutlichen. Betone, wie du Vertrauen und Respekt innerhalb deines Teams gefördert hast.
✨Sprich über Prozessautomatisierung
Da Prozessautomatisierung ein wichtiger Aspekt der Stelle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen. Erkläre, wie du Arbeitsabläufe optimiert hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um Effizienz zu steigern.
