Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe produktive ETL-Pipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Souveränität in Europa voran.
- Vorteile: Kreative Freiheit, schnelle Entscheidungsprozesse und stabile Unternehmensbasis.
- Weitere Informationen: Agiles Teamumfeld mit Fokus auf Datenqualität und innovative Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und setze neue Standards in der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
~+4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
Erfahrung in der Entwicklung von großangelegten Batch- und Streaming-ETLs in Spark, vorzugsweise in Databricks
Fachkenntnisse in der Entwicklung mit Python. Scala-Kenntnisse sind von Vorteil
Gute Kenntnisse von Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung
Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise GCP
Starke praktische Erfahrung mit modernen, Open-Source-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake zur Verwaltung von großangelegten Data Lakehouse-Architekturen
Nachweisliche Erfolge im Management von Datenzugriffssteuerungen, CLS, RLS und Katalogisierungs-Workflows. Erfahrung mit Unity Catalog ist von Vorteil
Praktische Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, vorzugsweise orchestriert in Kubernetes
Erfahrung mit Google Pub/Sub ist bevorzugt
Kenntnis des Softwareentwicklungszyklus und seiner besten Praktiken (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
Analytische Fähigkeiten, ein Auge für Datenqualität, agiles Mindset, Unabhängigkeit und Hands-on-Mentalität
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft die technologische Grundlage für digitale Souveränität in Europa. Als IT- und Digitalbereich der Schwarz Gruppe entwickeln und verwalten wir die IT-Infrastrukturen für die Einzelhandelsbereiche Lidl und Kaufland sowie Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter auf dem externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Wir bündeln unsere Kernleistungen in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Kommunikation und Workspace.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb produktiver ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen und Sicherstellung ihrer Qualität und Nachhaltigkeit
- Nutzen Sie Ihre Softwareentwicklungskompetenzen und setzen Sie neue Standards für Entwicklung und Bereitstellung
- Optimierung der Leistung von Data Engineering-Lösungen und Gewährleistung ihrer Skalierbarkeit
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung
- Überwachung und Behebung von Fehlern in der Dateninfrastruktur zur Minimierung von Ausfallzeiten
- Implementierung von Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Data Engineers, Product Owners und Abteilungen
Data Engineer IT (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der digitalen Souveränität Europas mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungsprozessen und kreativen Freiräumen fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, in interdisziplinären agilen Teams zu arbeiten. Profitieren Sie von den stabilen Strukturen der Schwarz Gruppe und gestalten Sie innovative Lösungen im Bereich Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer IT (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio, zeige, was du kannst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dir schneller antworten. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer IT (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir die Zeit genommen hast, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du mit Technologien wie Spark, Python oder GCP gearbeitet hast. Mach es spannend!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Spark, Databricks oder Apache Airflow hast, bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie du ETL-Pipelines entwickelt und optimiert hast, und erkläre, wie du Datenqualität und -sicherheit gewährleistet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle in interdisziplinären agilen Teams arbeitet, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Stakeholdern zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast, um effektiv zu kommunizieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit gestaltet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dich aktiv einbringen möchtest.
