Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe produktive ETL-Pipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Souveränität in Europa voran.
- Vorteile: Kreative Freiheit, schnelle Entscheidungsprozesse und stabile Unternehmensstruktur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und agilen Teams.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft die technologische Grundlage für digitale Souveränität in Europa. Als IT- und Digitalbereich der Schwarz Gruppe entwickeln und verwalten wir die IT-Infrastrukturen für die Einzelhandelsbereiche Lidl und Kaufland sowie Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter auf dem externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Wir bündeln unsere Kernservices in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Kommunikation und Workspace.
Ihre Aufgaben:
- Entwickeln und Betreiben produktiver ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen und Sicherstellen ihrer Qualität und Nachhaltigkeit
- Nutzen Sie Ihre Softwareentwicklungskompetenzen und setzen Sie neue Standards für Entwicklung und Bereitstellung
- Optimieren Sie die Leistung von Datenengineering-Lösungen und garantieren Sie deren Skalierbarkeit
- Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung
- Überwachen und Beheben von Fehlern in der Dateninfrastruktur, um Ausfallzeiten zu minimieren
- Implementieren von Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Produktverantwortlichen und Abteilungen
Data Engineer Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der digitalen Souveränität Europas mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das schnelle Entscheidungsprozesse und kreative Freiheit fördert, profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in einem stabilen Konzernumfeld. Hier arbeiten Sie in interdisziplinären agilen Teams und haben Zugang zu modernsten Technologien, was Ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützt und Ihnen ermöglicht, innovative Lösungen im Bereich Data Engineering zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Machine Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python, Spark und anderen Technologien unter Beweis zu stellen. Wir sollten uns gut vorbereiten, um zu glänzen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du ETL-Pipelines entwickelt hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast. Lass uns unsere Erfolge selbstbewusst präsentieren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, also zögere nicht, dich direkt bei uns zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Chance, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Machine Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, einen Eindruck von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar Tippfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du sorgfältig arbeitest und auf Details achtest!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Python und Apache Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ETL-Pipelines entwickelt oder Datenqualitätsprobleme gelöst hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in interdisziplinären agilen Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
