Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Analytics und ML.
- Unternehmen: IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Gestaltungsspielräume in Projekten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit schnellen Entscheidungswegen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten an der Schnittstelle von Agilität und Sicherheit.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung im Data- oder Software Engineering und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Du hast ausgeprägte Erfahrung im Data- oder Software Engineering über mindestens vier Jahre.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit Fokus auf saubere Software-Prinzipien.
Du weißt, wie man Schema-Evolution handhabt und Lakehouse-Speicherstrukturen pflegt.
Du wendest etablierte Praktiken des Dev Ops- und Software-Engineering in deiner täglichen Arbeit an.
Du agierst erfolgreich in agilen Teamstrukturen und legst stets Wert auf hohe Qualität.
Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und Pre Zero.
Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und
Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
ETL & Data Pipelines: Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Analytics und ML auf GCP.
Software Excellence: Du schreibst sauberen, gut getesteten Code (Unit-, Integrations- & E2E-Tests) und wendest bewährte Softwaremuster an.
Agile Kollaboration: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen.
Data Ingenieur (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Als Arbeitgeber bietet Schwarz Digits ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Professionalität und Teamgeist geprägt ist. Die enge Zusammenarbeit mit dem Vorstandsvorsitzenden ermöglicht nicht nur einen tiefen Einblick in strategische Entscheidungen, sondern auch die Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen IT-Infrastruktur, die das cloudbasierte Arbeiten erleichtert und somit eine optimale Work-Life-Balance fördert.
