Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Produktvision für Data & AI und arbeite eng mit Entwicklungsteams zusammen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud und AI.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit Fokus auf agile Methoden und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Lösungen und beeinflusse die Zukunft der Technologie in Europa.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner und Kenntnisse in Data, AI und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle.
Kenntnisse im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien.
Erfahrung in der Entwicklung von Softwareanwendungen und -services, vorzugsweise im agilen Umfeld.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
Teamorientierte Arbeitsweise und ausgeprägtes Stakeholder-Management.
Du kommunizierst deine Strategie sowohl auf Deutsch, als auch auf Englisch.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben:
- Du definierst die Produktvision und -strategie für unsere Data & AI Produkte, basierend auf Marktanalysen und Kundenfeedback.
- Du sammelst und priorisierst Anforderungen von Kunden, Stakeholdern und internen Teams, um die Produkt-Roadmap zu gestalten.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um Produktanforderungen zu verfeinern, Funktionalitäten zu planen und Release-Termine festzulegen.
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards.
- Überwachung der Produktleistung und -nutzung, Analyse von Benutzerfeedback und Iteration der Produktfunktionen und -fähigkeiten.
- Kommunikation der Produktstrategie, Fortschritte und Ergebnisse an interne Teams, Führungskräfte und externe Stakeholder.
Data Migration Product Owner Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf digitale Entscheidungsfreiheit spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du an spannenden Projekten im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien arbeitest. Zudem fördert die Schwarz Gruppe eine offene Kommunikationskultur und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Migration Product Owner erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schwarz Digits zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Migration Product Owner mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Migration Product Owner bei Schwarz Digits gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schwarz Digits entscheidend sein!
