Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data & Analytics-Lösungen für eine datengetriebene Lieferkette.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Proaktive Teamplayer gesucht, die Verantwortung übernehmen und Ideen umsetzen.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer spannenden Transformation und gestalte die Zukunft der Supply Chain mit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Bereich und ein relevantes Studium.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du bringst mind. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten und innovative Technologien. (Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung in der Wertschöpfungskette des Handels). Dein Fundament: Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit.
Fundiertes Tech-Know-How: Du verfügst über starke methodische Data & Analytics-Grundlagen. Moderne Architekturkonzepte wie ein Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis.
Cloud & Data Ecosystems: Du bewegst dich sicher in modernen Cloud-Infrastrukturen und bringst fundierte praktische Erfahrung im Umgang mit Managed Data Services, Datenverarbeitungsprozessen sowie in der Nutzung von Business Intelligence- und Visualisierungslösungen mit.
Mindset: Du bist ein proaktiver Teamplayer, der gerne die Initiative ergreift und Eigenverantwortung für seine Produkte übernimmt, um eine Idee von der Konzeption bis zum fertigen Prototypen zu treiben. Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht – fließend auf Deutsch und Englisch, egal ob im Management oder im Entwicklerteam.
Wir haben Großes vor! Wir heben unsere Supply Chain auf das nächste Level und führen die End-to-End (E2E) Steuerung unserer kompletten Lieferkette direkt in die Zukunft. Unsere Vision ist es, die komplexen Warenströme der Schwarz Gruppe so zu transformieren, dass wir sie durchgängig datengetrieben und voraushandelnd steuern können. Genau jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um an Bord zu kommen: Du steigst in einer extrem spannenden Phase ein und bist kein Zuschauer, sondern maßgeblicher Gestalter und Mitdenker dieser Transformation.
Als Architekt unserer datengetriebenen Zukunft baust du mit uns ein hochmodernes Logistik Data Lakehouse auf – unsere zentrale, verlässliche und einheitliche Datenbasis. Dein Ziel ist es, durch kluge Datenarchitekturen proaktives Handeln sowie KI-gestützte Analysen zu ermöglichen und unsere E2E Supply Chain von der Datenquelle bis zum Kunden durchgängig transparent und steuerbar zu machen.
Deine Aufgaben:
- Ganzheitliches Lösungsdesign: Du verantwortest die Konzeption durchdachter Data & Analytics-Lösungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von der Quelle bis zur Visualisierung – und begleitest deren Umsetzung gemeinsam mit unseren Entwicklungsteams.
- Strategische Datenintegration & -modellierung: Du entwirfst Konzepte, um unterschiedlichste Datenquellen anzubinden und isolierte Datensilos in einem einheitlichen, übergreifenden Datenmodell zusammenzuführen.
- Data Governance & Fundament: Du bist an der Ausgestaltung unserer Data Governance aktiv beteiligt. Du schaffst die strukturellen und methodischen Grundlagen, stellst die Datensicherheit sicher und etablierst Standards für eine nachhaltige Datennutzung.
- Business & Data Alignment: Als technischer Sparringspartner der Fachbereiche übersetzt du komplexe Business-Anforderungen in konkrete, datengetriebene Anwendungsfälle und leistungsfähige Datenlogiken.
Data Strategist & Analytics Expert - Data-Driven Supply Chain (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer integrierten IHK-Umschulung und einer strukturierten Einarbeitung profitierst du von umfangreichen Schulungen und Coaching, die deine berufliche Entwicklung fördern. Zudem genießt du die Vorteile eines stabilen Unternehmens mit schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du aktiv zur digitalen Transformation in Europa beiträgst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Strategist & Analytics Expert - Data-Driven Supply Chain (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schwarz Digits zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Strategist & Analytics Expert - Data-Driven Supply Chain (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Strategist & Analytics Expert - Data-Driven Supply Chain (m/w/d) bei Schwarz Digits gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schwarz Digits entscheidend sein!
