Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Daten-Pipelines und leite ein agiles Engineering Team.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agile Umgebung mit Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die digitale Zukunft mit.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Softwareentwicklung, gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Erfahrung: Du hast mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung (außerhalb deines Studiums) und bist bereit für eine technische Führungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).
Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä.).
Cloud & Architektur: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein tägliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verständnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).
Qualität & Operations: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind für dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, daten-intensiven Systemen ist ein großes Plus.
Agiles Mindset & Leadership: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das nächste Level zu heben.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).
Ausbildung: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.
- Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.
- Du übernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.
- Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.
- Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.
- Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.
- Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.
- Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit fokussiert ist. Du profitierst von flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist, während du an spannenden Projekten im Bereich Data Engineering arbeitest. Zudem fördern wir aktiv deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sodass du in deiner Karriere stetig wachsen kannst.
