Engineering Productivity Innovator (m/w/d)

Must-Have Skills & Requirements

• Practical Experience: Nachweisbare Erfahrung darin, Software- und IT-Organisationen spürbar schneller und besser zu machen - als Projektleitung, Coach, interne Beratung oder in einer Orchestrierungsrolle an der Schnittstelle von Entwicklung, Management und Kunde.
• Hands-on Prototyping Mastery: Hohe Umsetzungsstärke - du kannst Ideen in funktionierende PoCs übersetzen (innerhalb weniger Tage) - und hast selbst Automationen oder AI-Agenten gebaut und betrieben.
• AI & Emerging Tech Integration: Praktische Erfahrung in der Evaluierung und Einführung modernster Tools (z. B. AI Coding Assistants, LLM-Integrationen, Agentic Workflows, IDPs) - und ein klarer Blick dafür, wo sie echten Nutzen bringen und wo nur Hype ist.
• Distributed Systems & Architecture: Solides Verständnis für skalierbare Architekturmuster (Microservices, Event-Driven Systems, Domain-Driven Design) und moderne CI/CD-Governance - genug, um zu erkennen, wo sich Organisationsstruktur und Architektur gegenseitig bremsen.
• Developer Experience (DevEx) Mindset: Leidenschaft dafür, Entwicklern das Leben leichter zu machen, administrative Hürden abzubauen und Reibung in der Softwarelieferung zu eliminieren - und ein Blick dafür, wie Teams und AI-Agenten künftig gut zusammenarbeiten (Agentic Experience, Augmented People).
• Change & Community: Erfahrung darin, Menschen für Veränderung zu gewinnen, Widerstände mitzunehmen und Communities of Practice oder bereichsübergreifende Formate aufzubauen.

Nice-to-Have Skills

• Erfahrung in Engineering-Organisationen mit 100+ Entwicklern.
• Erfahrung in Organisationsentwicklung, interner Beratung oder bei IT-Dienstleistern.
• Erfahrung mit Engineering-Metriken (z. B. Lead Time for Change, Change Failure Rate, Deployment Frequency, etc.) als Instrument, nicht als Kontrolle.
• Erfahrung in regulierten Umgebungen oder bei Cloud-Providern mit Reifegrad- und Governance-Modellen.

Deine Aufgaben

• Organisations- & Technologie-Vision: Kontinuierliche Diagnose und Support mit/für die Produktteams: „Was habt ihr vor, und warum?“ und „Was hält euch davon ab, das schneller und besser rauszubringen?“ - und daraus Reibungsverluste in Prozessen, Governance und Zusammenarbeit sichtbar machen (z. B. Freigabewege, Reifegrad-Gates, Release-Zyklen).
• Sichtbarmachen globaler Technologietrends: (z. B. AI-assisted Engineering, Autonomous Quality Gates/CI-CD, Internal Developer Platforms) in der Organisation - über interne Formate, Trendscouts aus den Teams und gezielte Information.
• Unterstützung bei der Übersetzung von Trends: in eine zukunftssichere Engineering-Roadmap (Technologie-Radar für die nächsten 2–3 Jahre) - du orchestrierst den Prozess in Zusammenarbeit mit dem Field CTO, Architekten und Teams; die inhaltliche Definition wird unterstützt durch die Technical Scaling.
• Mitgestaltung und Unterstützung moderner, loosely coupled System- und Platform-Architekturen: zur nachhaltigen Reduzierung technischer Schulden - und dafür sorgen, dass Produktteams Zeit für den Abbau technischer Schulden bekommen, indem der Stabilisierungsbedarf gegenüber Entscheidern als Business-Mehrwert übersetzt wird.
• Hands-on Prototyping & Reference Implementations: Entwicklung von Proof-of-Concepts (PoCs) und Leuchtturm-Implementierungen gemeinsam mit den Teams, um den Mehrwert neuer Tools/AI-Agenten praktisch zu beweisen - als Inspiration und Diskussionsgrundlage, mit Übergabe an die Teams.
• Unterstützung beim Bau von klaren „Golden Paths“: und Automatisierungen, um die cognitive load von den Produktteams zu verbessern. „Scaling = Automation“: Hinterfragen manueller Governance-Regeln und Freigaben mit den Teams und Vorbereitung ihrer Übersetzung in intelligente, automatisierte Softwaresysteme (Umsetzung: Rolle Technical Scaling).
• Formate, die Veränderung erzeugen: z. B. Hackathons auf die drei größten Reibungspunkte der Organisation (inkl. Learnings aus POCs und nachgewiesenen Verbesserungen) und Mini-Business-Cases, mit denen Teams bei ihren Führungskräften Zeit für Verbesserungen bekommen.
• Enablement & Coaching: Abbau von Adoptionshürden: Du coachst Product Teams und Architekten auf Augenhöhe und begleitest den organisatorischen Wandel - regelmäßig, unterstützend, ermutigend und positiv antreibend. Nicht coachen und weg, sondern dranbleiben und nach Zwischenergebnissen sowieso Potentialen fragen.
• Etablierung eines schlanken Prozesses: für transparente Entscheidungsherbeiführung und deren Dokumentation (z. B. Architecture Decision Records) - jeder Betroffene kann mitgestalten, wenn er will.
• Aufbau von eines effizienten Produkt- und Wissenstransfers: in der Organisation (Change Enablement statt reiner Theorie).