Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Lösungen in einem agilen Team.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Teams, spannende Projekte und echte Verantwortung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa und forme die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Fundament: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
Tech-Stack & Erfahrung: Einschlägige Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Continuous Delivery (CI/CD) und in der Arbeit mit verteilten Systemen in der Cloud.
Data Mindset: Du liebst es, komplexe Probleme zu lösen, und verbesserst Produkte datengetrieben auf Basis von Metriken und A/B/n-Tests.
Proaktive Arbeitsweise: Du bist enthusiastisch, motiviert und proaktiv. Du hast Lust, Neues zu lernen und Verantwortung für den gemeinsamen Teamerfolg zu übernehmen.
Communication & Culture: Du hast Spaß an der Arbeit in internationalen Teams und kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben:
- Agiles Arbeiten: Du bist fester Bestandteil unserer selbstorganisierten Teams und lieferst in kurzen Zyklen echten Mehrwert.
- End-to-End Engineering: Von der ersten Konzeption und dem Design über die Implementierung und das Testing bis hin zum produktiven Betrieb und der ständigen Optimierung – du begleitest den gesamten Lebenszyklus.
- Brücke zum Business: Als technischer Sparringspartner (m/w/d) für das Product Engineering übersetzt du fachliche Anforderungen in smarte, datengetriebene Anwendungsfälle.
- Innovation treiben: Du hast den Blick für neue Datenprodukte, bringst deine Ideen aktiv ein und gestaltest die Roadmap mit.
- Tech-Ownership: Du implementierst komplexe Data-, Analytics- & KI-Lösungen (z. B. mit PySpark und BigQuery). Dabei lebst du das Prinzip „You build it, you run it“ und übernimmst echte Verantwortung für deine Systeme.
- Qualität & Integration: Du verantwortest die technische Integration und stellst die Qualität durch automatisierte Tests und Evaluierungen sicher.
Full-Stack Data & AI Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Als Arbeitgeber bietet Schwarz Digits ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Professionalität und Teamgeist geprägt ist. Die enge Zusammenarbeit mit dem Vorstandsvorsitzenden ermöglicht nicht nur einen tiefen Einblick in strategische Entscheidungen, sondern auch die Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen IT-Infrastruktur, die das cloudbasierte Arbeiten erleichtert und somit eine optimale Work-Life-Balance fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full-Stack Data & AI Engineer (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schwarz Digits zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Data & AI Engineer (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Full-Stack Data & AI Engineer (m/w/x) bei Schwarz Digits gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schwarz Digits entscheidend sein!
