Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Business-Intelligence-Lösungen und optimiere Datenanalysen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, ein führendes Unternehmen in Cloud und Data & AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Agilität und Sicherheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und echten Gestaltungsspielräumen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in SAP BI Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du verfügst über die notwendigen ausgeprägten Kenntnisse in SAP BI Tools wie SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA und HANA Studio, SAP Datasphere.
Du hast Erfahrung in der Modellierung und Konzeption von Reporting-Anwendungen im Data Warehouse-Umfeld.
Du hast erweiterte Kenntnisse in BI/DWH-Technologien wie BW/4.
Du hast Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO und bist offen für die Kooperation mit anderen Bereichen.
Du bist ein Teamplayer mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du teilst unsere Werte: Leistung, Respekt, Vertrauen, Verbundenheit und Bodenständigkeit und bist bereit, dich in unser Team einzubringen.
Deine Aufgaben:
- Du bist fest davon überzeugt, dass Daten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse die Arbeit in Fachabteilungen nachhaltig verbessern.
- Du übernimmst die Konzeption, Implementierung und Optimierung von innovativen Business-Intelligence-Lösungen.
- Du bewegst dich sicher im Umfeld moderner (Cloud-)Technologien wie BW/4HANA, Snowflake, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere.
- Du agierst als Wegbereiter und Begleiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur "data-driven" Organisation.
- Du verbindest deine Leidenschaft für Technologie geschickt mit fundiertem betriebswirtschaftlichem Know-how.
- Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine starke Lösungsorientierung aus.
Ingenieur (m/w/d) Analytik Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur profitieren Sie von schnellen Entscheidungswegen und der Freiheit, Ihre Ideen in spannenden Projekten umzusetzen. Zudem genießen Sie die Vorteile eines stabilen Unternehmens, das Teil der renommierten Schwarz Gruppe ist, und tragen aktiv zur digitalen Transformation in Europa bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingenieur (m/w/d) Analytik erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schwarz Digits zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingenieur (m/w/d) Analytik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ingenieur (m/w/d) Analytik bei Schwarz Digits gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schwarz Digits entscheidend sein!
