Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Kommunikation.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit deiner Software und schaffe messbaren Mehrwert.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei. Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python. Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten. Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei. Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung, sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit setzt. Du profitierst von flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungswegen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem fördert die agile Arbeitsweise im Team eine offene Kommunikation und kreative Lösungsansätze, während du an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision arbeitest und direkten Kontakt zu Kunden hast.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Computer Vision – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Machine Learning oder Computer Vision zu tun haben, bring diese in Gespräche ein. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python, Docker oder CI/CD betreffen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch damit umgehen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente direkt zu entdecken. Bewirb dich über unsere Website und zeig uns, warum du der perfekte Junior Computer Vision Engineer bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Junior Computer Vision Engineer zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Arbeit mit Computer Vision begeistert.
Betone deine praktischen Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich objektorientierte Programmierung mit Python. Wenn du bereits mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder CI/CD gearbeitet hast, dann lass es uns wissen – das ist für uns super wichtig!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du Erfahrung im Machine Learning oder in Computer Vision hast, dann sei spezifisch! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Know-how zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie im Gespräch zur Sprache.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du viel mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden kommunizieren wirst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und Feedback zu geben, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an agiler Arbeit
Informiere dich über agile Methoden und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Team arbeiten möchtest. Betone deine Flexibilität und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
