Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an spannenden AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Agiles Arbeiten, Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch erforderlich, dynamisches Team mit Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Entscheidungsfreiheit und löse echte Probleme mit deiner Software.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei.
- Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit ausgerichtet ist. Du profitierst von flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungswegen und einem agilen Team, das dir Gestaltungsspielräume für deine Projekte bietet. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten spannende Herausforderungen im Bereich Computer Vision, die einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Computer Vision Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast und wie du Probleme kreativ löst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dein Wissen in Python und Machine Learning aufzufrischen. Das zeigt, dass du bereit bist, die Herausforderung anzunehmen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle geforderten Informationen enthält und du die besten Chancen hast, im Auswahlprozess weiterzukommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Pass auf die Details auf!:Stell sicher, dass du alle geforderten Informationen aus der Stellenbeschreibung einfügst. Das zeigt uns, dass du aufmerksam bist und die Anforderungen ernst nimmst. Ein bisschen Sorgfalt kann einen großen Unterschied machen!
Zeig deine Leidenschaft!:Wenn du Interesse an Computer Vision und Machine Learning hast, lass es uns wissen! Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten oder Ideen, die du umsetzen möchtest. Deine Begeisterung kann uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da objektorientierte Programmierung und Python gefordert sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir, welche Projekte du in Python umgesetzt hast und sei bereit, über spezifische Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, die du dabei hattest.
✨Bereite dich auf Fragen zur Kommunikation vor
Da die Rolle auch den direkten Kontakt mit Kunden und anderen Engineering-Bereichen erfordert, sei bereit, über deine Kommunikationsfähigkeiten zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast und welche Strategien du anwendest, um Missverständnisse zu vermeiden.
✨Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsmethoden legt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Teams parat haben. Denke darüber nach, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in vergangenen Projekten gespielt hast, um den Erfolg des Teams zu fördern.
