Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an spannenden AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Agiles Arbeitsumfeld, Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Engineering Teams mit direktem Kundenkontakt.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit deiner Software und schaffe messbaren Mehrwert im Retail-Bereich.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei. Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python. Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten. Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei. Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung, sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit setzt. Du profitierst von einer agilen Arbeitskultur mit kurzen Entscheidungswegen, umfangreichen Gestaltungsspielräumen und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Computer Vision zu arbeiten. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten dir die Sicherheit und Stabilität eines großen Unternehmens.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, was du kannst und wie du Probleme löst – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt im Blickfeld der Recruiter zu sein. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning zu betonen – das kommt gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position als Junior Computer Vision Engineer reizt. Dein Enthusiasmus kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie im Gespräch zur Sprache.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kontakt mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige dein Interesse an agiler Arbeit
Da das Team agil arbeitet, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für agile Methoden zeigst. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden dir am besten gefallen haben. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
