Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an end-to-end AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit direktem Kundenkontakt und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit deiner Software und schaffe messbaren Mehrwert.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei. Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien. Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei. Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung, sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit setzt. Du profitierst von einer offenen und agilen Unternehmenskultur, in der schnelle Entscheidungswege und echte Gestaltungsspielräume gefördert werden. Zudem bieten wir dir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision zu arbeiten, was dir nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch die Möglichkeit gibt, einen messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige dein Wissen über Computer Vision und Machine Learning, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Positionen gibt oder wie der Bewerbungsprozess aussieht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und erleichtert uns den Überblick über die Bewerbungen. Lass uns gemeinsam an der digitalen Entscheidungsfreiheit arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeige deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für Computer Vision interessierst und was dich an der Arbeit bei uns reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie im Gespräch zur Sprache.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du viel mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden kommunizieren wirst, übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Zeige dein Interesse am Retail-Bereich
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Retail-Sektor, insbesondere im Zusammenhang mit Computer Vision. Zeige während des Interviews, dass du ein starkes Interesse daran hast, in diesem Bereich zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln.
