Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an end-to-end AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit direktem Kundenkontakt und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit deiner Software und schaffe messbaren Mehrwert.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei. Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien. Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten. Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei. Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung, sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit setzt. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision arbeitest. Zudem fördern wir aktiv deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass du in deiner Karriere wachsen kannst und einen messbaren Mehrwert für unsere Kunden schaffst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Zeige, was du kannst und wie du Probleme mit deinen Skills löst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen echten Einblick in dein Können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die Chance bekommst, uns von deinem Talent zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige verwendet wird, und achte auf eine gute Struktur. So können wir deine Fähigkeiten besser einschätzen.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie im Gespräch zur Sprache.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du viel mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden kommunizieren wirst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und Feedback zu geben, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an agiler Arbeit
Betone deine Bereitschaft und Fähigkeit, in einem agilen Team zu arbeiten. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit in agilen Umgebungen gearbeitet hast und welche Methoden du bevorzugst. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Arbeitsweise schätzt.
