Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an spannenden AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungen in Europa voran.
- Vorteile: Agiles Arbeiten, Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Transformation und löse echte Probleme mit deiner Software.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei.
- Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Computer Vision Projekten zu arbeiten und dabei echte Probleme zu lösen. Mit einem agilen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir eine sichere Basis für deine Karriere in der digitalen Transformation bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Prozess aussieht. Das zeigt dein Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle geforderten Informationen enthält. So erhöhst du deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle geforderten Informationen enthält. Wir wollen genau wissen, was du kannst und wie du zu uns passt. Halte deine Sätze klar und verständlich, damit wir schnell einen Eindruck von dir bekommen.
Zeige deine Leidenschaft:Wenn du Erfahrung im Bereich Computer Vision oder Machine Learning hast, lass es uns wissen! Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und warum du in diesem Bereich wachsen möchtest. Deine Begeisterung ist ansteckend!
Pass auf die Details auf:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst. Das gilt auch für den Code, den du schreibst – also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Schritte befolgst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder CI/CD hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu objektorientierter Programmierung und Computer Vision. Übe das Lösen von Coding-Challenges in Python und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären. Das zeigt dein Verständnis und deine Herangehensweise an komplexe Probleme.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Engineering-Bereichen und Kunden kommunizieren wirst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklärst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Zeige dein Interesse an Machine Learning
Wenn du noch nicht viel Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Computer Vision hast, zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem Bereich zu lernen. Sprich über relevante Projekte oder Kurse, die du gemacht hast, und wie du dein Wissen erweitern möchtest.
