Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an spannenden AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und echte Gestaltungsspielräume in Projekten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit schnellen Entscheidungswegen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Entscheidungsfreiheit und löse echte Probleme mit deiner Software.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise mit Python und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. mit Python). Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1-Level) und Englisch.
Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei. Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python. Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten. Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei. Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung, sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit setzt. Du profitierst von einer agilen Arbeitskultur mit kurzen Entscheidungswegen, echten Gestaltungsspielräumen und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Computer Vision zu arbeiten. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und ein starkes Team, das den Austausch und die Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Probleme, die du lösen möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Prozess aussieht – das zeigt dein Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die digitale Entscheidungsfreiheit vorantreiben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Computer Vision Engineer (m/w/x) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du Erfahrung mit Python oder Computer Vision hast, dann nenn uns spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Da wir ein internationales Team sind, ist es wichtig, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut kommunizieren zu können. Überprüfe deine Texte auf Grammatik und Stil!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie zur Sprache.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kontakt mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige dein Interesse an agiler Arbeit
Da das Unternehmen ein agiles Arbeitsumfeld bietet, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Vorteile du darin siehst.
