Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und kuratiere Daten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungen in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem agilen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer innovativen Data-Community und forme die Zukunft des digitalen Handels.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL, Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise.
Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure.
Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil.
Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics).
Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen.
Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
- Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
- Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
- Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
- Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python, und SQL.
(Junior) Data Engineer (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine offene und agile Arbeitskultur, in der individuelle Gestaltungsspielräume und schnelle Entscheidungswege geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem stabilen Umfeld, das durch die Ressourcen der Schwarz Gruppe unterstützt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, mach es! Zeige dein Können in realen Anwendungen von Spark, PySpark und SQL. Das gibt dir nicht nur Erfahrung, sondern auch etwas, das du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews für Data Engineers gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als (Junior) Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Schwarz Digits begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer hervor. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Spark, PySpark und SQL gearbeitet hast. Wenn du Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder AI-Agents hast, lass es uns wissen!
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des digitalen Handels gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen und Datenarchitekturen. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da Zusammenarbeit ein wichtiger Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sprich über deine Cloud-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Azure hast, bringe konkrete Beispiele mit. Erkläre, wie du diese Plattformen genutzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
