Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und sichere Datenversorgung für innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Moderne Cloud-Umgebung und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Data-Community und gestalte die Zukunft des digitalen Handels mit.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Spark, Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich. Bewerben Sie sich, nachdem Sie die folgenden Anforderungen an Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen für diese Stelle gelesen haben.
- Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL
- Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise
- Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure
- Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil
- Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics)
- Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
- Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen
- Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss
Im Bereich Data Tech & Enablement bei Schwarz Digits IT gestalten wir datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Unser Team Data Business Layer stellt eine kuratierte Datenlandschaft bereit und sichert eine sichere Datenversorgung für unsere Lidl Loyalty & Ecommerce - Data Products.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
- Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
- Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
- Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
- Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python und SQL.
(Junior) Data Engineer (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine offene und agile Arbeitskultur, in der kreative Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien wie Databricks und Google Cloud zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine besten Projekte präsentierst. Zeige, was du mit Spark, PySpark und SQL alles drauf hast – das spricht für sich!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als (Junior) Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Schwarz Digits reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer hervor. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Spark, PySpark und SQL gearbeitet hast. Konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder sogar kleine Coding-Challenges während des Interviews. Übe vorher, indem du ähnliche Aufgaben löst, um dein Wissen zu festigen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Data Engineers betont wird, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Teile konkrete Beispiele, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast.
✨Sprich über deine Cloud-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Azure hast, bringe das zur Sprache. Erkläre, wie du diese Plattformen genutzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
