Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und kuratiere Daten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Data-Community mit echten Gestaltungsspielräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Handels mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL, Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise.
Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure.
Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil.
Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics).
Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen.
Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
- Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
- Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
- Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
- Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python, und SQL.
(Junior) Data Engineer (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit ausgerichtet ist. Mit schnellen Entscheidungswegen, echten Gestaltungsspielräumen und einer starken Teamkultur fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit innerhalb einer engagierten Data-Community. Zudem profitierst du von modernen Technologien und einer stabilen Unternehmensstruktur, die dir eine sichere Basis für deine Karriere im Bereich Data Engineering bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Spark, PySpark und SQL auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei Schwarz Digits interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Junior) Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Spark, PySpark, Python und SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in diesen Technologien wohlfühlt, also zeig uns, was du drauf hast und wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Erzähl von deinen Erfahrungen:Hast du bereits an datengetriebenen Lösungen gearbeitet? Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung mit uns. Das hilft uns zu verstehen, wie du in unser Team passen würdest und welche Perspektiven du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Übe das Lösen von Problemen mit ETL-Prozessen oder Datenpipelines, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da Zusammenarbeit ein wichtiger Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sprich über deine Cloud-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Azure hast, bringe konkrete Beispiele mit. Erkläre, wie du diese Plattformen genutzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
