Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und kuratiere Daten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungen in Europa voran.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Data-Community mit echten Gestaltungsspielräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Handels mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL, Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise.
Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure.
Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil.
Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics).
Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen.
Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
- Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
- Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
- Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
- Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python, und SQL.
(Junior) Data Engineer (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Entscheidungsfreiheit ausgerichtet ist. Mit schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Zudem profitierst du von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Unterstützung eines stabilen Unternehmens, das an der Spitze der digitalen Transformation in Europa steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (m/w/d) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Spark, PySpark und SQL demonstrieren. Zeige, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast – das spricht mehr als Worte!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wenn du Fragen hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren – wir helfen dir gerne weiter.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/w/d) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als (Junior) Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Schwarz Digits begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer hervor und nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Zeig uns, wie du Spark, PySpark, Python und SQL eingesetzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Übe Coding-Challenges oder Datenbankabfragen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige Teamgeist
Da Zusammenarbeit ein wichtiger Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen geteilt hast und wie du anderen geholfen hast, ihre Data-Engineering-Kompetenzen zu verbessern.
✨Sprich über deine Cloud-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Azure hast, bringe konkrete Beispiele mit. Erkläre, wie du diese Plattformen genutzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
