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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und kuratiere Daten für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Handels mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Data-Community mit echten Gestaltungsspielräumen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich. Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Spark. Sicherer Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise. Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure. Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil. Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics). Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen. Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen. Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
- Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
- Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
- Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
- Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit Python, PySpark und SQL.
(Junior) Data Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Engineer (m/w/x)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Spark demonstrieren. Zeige, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast – das spricht mehr als Worte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dein Wissen über ETL-Prozesse und Cloud-Technologien zu festigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Engineer (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als (Junior) Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Schwarz Digits begeistert.
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach jemandem mit soliden Kenntnissen in Python, SQL und Spark. Vergiss nicht, diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf hervorzuheben und konkrete Beispiele zu nennen, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Erwähne deine Teamarbeit: Da wir großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast. Teile uns mit, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast – das kommt bei uns gut an!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Python, SQL und Cloud-Plattformen dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Praktische Kenntnisse demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen in einem praktischen Kontext zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, eine kleine Programmieraufgabe zu lösen oder ein Projekt zu diskutieren, an dem du gearbeitet hast. Übe vorher mit typischen Aufgaben, die in der Data Engineering-Welt vorkommen, um sicherer aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Engineers wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine soziale Kompetenz.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Tech & Enablement-Bereich oder wie das Team die agile Arbeitsweise umsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.