Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Strecken und kuratiere Daten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungen in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeite in einer modernen Cloud-Umgebung mit internationalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer innovativen Data-Community und forme die Zukunft des digitalen Handels.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
Bewerben Sie sich, nachdem Sie die folgenden Anforderungen an Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen für diese Stelle gelesen haben:
- Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL.
- Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise.
- Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure.
- Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil.
- Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics).
- Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
- Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen.
- Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
- Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
- Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
- Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
- Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python und SQL.
(Junior) Data Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine agile und innovative Arbeitskultur, in der individuelle Gestaltungsspielräume und schnelle Entscheidungswege geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld, das modernste Technologien und internationale Zusammenarbeit vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Data Engineer (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Spark, PySpark und SQL demonstrieren. Zeige, was du kannst, indem du kleine, aber beeindruckende Datenprojekte teilst, die potenzielle Arbeitgeber ansprechen.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter empfehlen, dich direkt über unsere Website zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als (Junior) Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Spark, PySpark, Python und SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Technologien beherrscht, also zeig uns, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast!
Erzähl von deinen Erfahrungen:Wenn du bereits mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Azure gearbeitet hast, lass es uns wissen! Teile konkrete Beispiele, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark und SQL. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Übe Coding-Challenges oder Datenbankabfragen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Betone deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen und Wissensaustausch. Erkläre, wie du dich über neue Trends im Data Engineering informierst und welche Schritte du unternimmst, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
