Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Daten und KI und definiere technologische Visionen.
- Unternehmen: IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe mit Fokus auf Cloud, Cyber Security und Data & AI.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und enge Zusammenarbeit mit strategischen Kunden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die Zukunft der Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, KI und Cloud-Technologien sowie Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Du hast dein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang erfolgreich (z.B. mit Auszeichnung oder Promotion) abgeschlossen.
Du bringst langjährige, nachweisbare Erfahrung bei einer renommierten IT-Beratung oder einem Konzern mit, idealerweise bereits in einer leitenden technischen Rolle.
Du besitzt fundierte Expertenkenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien und präsentierst diese aktiv auf Konferenzen oder in Fachpublikationen.
Du hast umfassende, praktische Erfahrung in der Leitung von Großprojekten rund um moderne Datenlösungen (Datenintegration, Datenmigration, Datenstreaming, Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehousing - Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen).
Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um komplexe Sachverhalte auch auf Managementebene überzeugend zu präsentieren.
Du bist eine strategisch und unternehmerisch denkende Persönlichkeit, die lösungsorientiertes Handeln mit kreativer Innovationskraft verbindet.
Du agierst als Vorbild für eine teamorientierte Arbeitsweise und baust nachhaltige, partnerschaftliche Kundenbeziehungen auf.
Du steuerst und leitest die Analyse komplexer Geschäftsanforderungen unserer strategischen Kunden im Bereich Daten und künstliche Intelligenz und definierst die technologische Vision.
Fachliche Führung und Mentoring von Solution Architects und Entwicklungsteams sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, internen Teams und anderen Stakeholdern, um den ganzheitlichen Erfolg von Projekten und PoCs sicherzustellen.
Machine learning Solutions Architect Arbeitgeber: Schwarz Digits
Die Schwarz Gruppe bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Machine Learning Solutions Architects, in dem innovative Ideen und technologische Exzellenz gefördert werden. Mit schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen ermöglichen wir dir, an spannenden Projekten im Bereich Cloud, Cyber Security und Data & AI zu arbeiten. Zudem legen wir großen Wert auf eine teamorientierte Kultur und bieten umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine learning Solutions Architect erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen Fachleuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Zeige deine Expertise!
Präsentiere dein Wissen aktiv! Halte Vorträge oder schreibe Artikel über aktuelle Trends in der KI und Datenmanagement. Wenn du dich als Experte positionierst, werden die Leute auf dich aufmerksam und das kann dir helfen, die richtige Stelle zu finden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter empfehlen, dich über unsere Website zu bewerben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für technische Rollen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch strategisch und unternehmerisch denkst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine learning Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen, besonders in den Bereichen Datenmanagement und KI. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise unter Beweis stellen und zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen und zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmensvision vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Vision und die Werte des Unternehmens genau studieren. Verstehe, wie deine Rolle als Machine Learning Solutions Architect dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen. Das zeigt, dass du nicht nur an deinem Job interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Datenmanagement, KI und Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe Sachverhalte auf Managementebene präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Ideen überzeugend zu vermitteln.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamführung
Da die Rolle auch fachliche Führung und Mentoring umfasst, solltest du darauf vorbereitet sein, Fragen zu deiner Erfahrung in der Leitung von Teams zu beantworten. Überlege dir, wie du Teamarbeit förderst und wie du nachhaltige Kundenbeziehungen aufbaust. Zeige, dass du ein Vorbild für eine teamorientierte Arbeitsweise bist.
