Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie moderne Software in einem professionellen Umfeld entwickelt wird und arbeite an echten Projekten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, agile Arbeitsweise und Gestaltungsspielräume in innovativen Projekten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit echten Karrierechancen und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Verwandle Daten in unternehmerischen Mehrwert und entwickle innovative Lösungen mit AI-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Leidenschaft für Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Qualifikationen
- Du bist immatrikuliert und dein Studium hat einen Schwerpunkt in Informatik, Software-Engineering, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Statistik oder einer themenverwandten Fachrichtung.
- Du hast eine Leidenschaft für Softwareentwicklung und bist sicher im Umgang mit Python.
- Du hast Spaß an Daten, Analytics und Künstlicher Intelligenz.
- Du hast vielleicht schon erste praktische Erfahrung mit dem Entwurf von Softwarearchitekturen und dem gezielten Einsatz von Entwurfsmustern.
- Du brennst darauf, dein theoretisches Wissen an echten Use Cases zu messen und diese in die Praxis umzusetzen.
- Dich zeichnet ein hohes Maß an Eigeninitiative aus.
- Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.
- Du kannst dich sehr gut auf Deutsch (C1) verständigen.
Einleitungstext
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. Bist du bereit, Daten in echten unternehmerischen Mehrwert zu verwandeln? In diesem Praktikum lernst du, wie die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte übernommen werden kann.
Deine Aufgaben
- Du tauchst tief in die Praxis ein und lernst, wie moderne Software in einem professionellen Unternehmensumfeld entwickelt wird.
- Du eignest dir fundierte Best Practices im Software-Design und der Architektur an – mit einem besonderen Fokus auf leistungsstarke Big-Data-Anwendungen.
- Du verinnerlicht den gesamten agilen Entwicklungsprozess. Von DevOps-Prinzipien über Pull Requests bis hin zu automatisiertem Testing bist du mittendrin statt nur dabei.
- Wir zeigen dir praxisnah, wie der komplette Produkt-Lifecycle funktioniert und wie man erste Ideen erfolgreich in eine produktionsreife Lösung überführt.
- Du sammelst wertvolle Hands-on-Erfahrung und lernst, wie Technologien, Frameworks und Applikationen wie Databricks, Snowflake und Kubernetes im echten Enterprise-Umfeld eingesetzt werden.
Praktikum Software Engineer in Forecasting (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Software Engineering die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du gleichzeitig wertvolle Erfahrungen in der Entwicklung moderner Software und Big-Data-Anwendungen sammelst. Zudem fördert das Unternehmen aktiv deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch praxisnahe Schulungen und den Zugang zu neuesten Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Software Engineer in Forecasting (gn) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du ein Praktikum als Software Engineer in Forecasting suchst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du brennst für die Themen Daten und KI und dass du bereit bist, deine Ideen einzubringen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder anderen Kontakten, die vielleicht schon bei uns arbeiten oder uns kennen. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen, wenn es darum geht, ins Team zu kommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu Python, Softwarearchitekturen und agilen Methoden bekommen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Software Engineer in Forecasting (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften und Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie eingesetzt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Können zu bekommen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die im Job beschrieben werden, wie Python, Databricks oder Kubernetes. Zeige dein Interesse und deine Kenntnisse in diesen Bereichen, indem du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten nennst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Softwarearchitekturen entworfen oder Entwurfsmuster angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Verstehe den agilen Entwicklungsprozess
Da der Job einen Fokus auf agile Methoden hat, solltest du dich mit den Grundlagen des agilen Entwicklungsprozesses vertraut machen. Erkläre im Interview, wie du in der Vergangenheit mit agilen Methoden gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe technische Konzepte erklären musst, übe, wie du diese einfach und verständlich darstellst. Du kannst dies tun, indem du technische Themen mit jemandem außerhalb deines Studienbereichs besprichst. So stellst du sicher, dass du auch für Nicht-Techniker verständlich kommunizieren kannst.
