Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite KI-Produkte von der Vision bis zum internationalen Rollout im Einzelhandel.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem Umfeld zwischen Start-up-Mentalität und der Power einer großen Handelsgruppe.
- Warum dieser Job: Revolutioniere den Einzelhandel mit innovativen Computer Vision Lösungen und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du verfügst über relevante Berufserfahrung in der agilen Softwareentwicklung, idealerweise im Umfeld von KI- oder Daten-Produkten. Scrum, Kanban und Stakeholder-Management beherrschst du sicher; du kannst Teams strukturieren und den Fokus auf das Wesentliche lenken. Du musst kein Entwickler sein, verstehst aber die Logik hinter KI und Machine Learning, um auf Augenhöhe mit der Entwicklung zu kommunizieren. Du bist präsentationsstark und kannst komplexe technische Sachverhalte für nicht-technische Zielgruppen verständlich aufbereiten. Du agierst datengetrieben, pragmatisch und behältst auch in dynamischen Phasen einen kühlen Kopf. Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Deine Aufgaben:
- Du begleitest KI-Produkte von der ersten Vision im Lab bis zum internationalen Rollout auf dem Shopfloor.
- Du definierst die Produktvision und übersetzt vage Ideen in eine klare, belastbare Strategie, die Management und Stakeholder überzeugt.
- Du identifizierst KI-Potenziale bei Lidl und Kaufland durch Prozessanalysen und stellst sicher, dass jede Lösung echten Business-Value liefert.
- Du steuerst dein Entwicklungsteam sicher durch Sprints (Scrum/Kanban), pflegst das Backlog und setzt klare Prioritäten.
- Du übersetzt komplexe Anforderungen in präzise User Stories, wobei du technische Machbarkeit und wirtschaftliche Ziele stets im Blick behältst.
- Du testest Prototypen direkt in unserem Computer Vision Lab und begleitest Pilotierungen live vor Ort.
Product Owner AI - Retail (Computer Vision) (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zwischen Start-up-Mentalität und der Stabilität Europas größter Handelsgruppe zu arbeiten. Du profitierst von schnellen Entscheidungswegen, echten Gestaltungsspielräumen und einer Kultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Zudem bieten wir umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, an wegweisenden KI-Projekten im Einzelhandel mitzuwirken, was deine Karriere auf das nächste Level heben kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner AI - Retail (Computer Vision) (m/w/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI und Computer Vision! Teile relevante Projekte oder Erfahrungen in deinem Portfolio, um zu zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner AI - Retail (Computer Vision) (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und agile Methoden sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern eine Mission!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Scrum oder Kanban angewendet hast und wie du Teams erfolgreich geleitet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung aufzugreifen. Wenn wir von 'Stakeholder-Management' sprechen, zeig uns, dass du weißt, was das bedeutet und wie du damit umgehst. Das zeigt, dass du die Rolle wirklich verstehst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Mach den ersten Schritt in Richtung deiner neuen Herausforderung bei uns!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Product Owners im Bereich KI und Computer Vision vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung und im Stakeholder-Management konkret einbringen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Auch wenn du kein Entwickler bist, solltest du die Grundlagen von KI und Machine Learning verstehen. Sei bereit, über technische Konzepte zu sprechen und wie sie in deinen bisherigen Projekten angewendet wurden. Das zeigt, dass du auf Augenhöhe mit dem Entwicklungsteam kommunizieren kannst.
✨Präsentiere deine Ideen klar und verständlich
Übe, komplexe technische Sachverhalte so zu erklären, dass auch nicht-technische Zielgruppen sie verstehen. Nutze Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du diese Fähigkeit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Zeige deine datengetriebene Denkweise
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Erkläre, wie du in dynamischen Phasen einen kühlen Kopf bewahrt hast und welche Methoden du verwendet hast, um den Fokus auf das Wesentliche zu lenken.
