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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data und AI und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, der IT-Partner für digitale Freiheit in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an wegweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner und Kenntnisse in Data, AI und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle.
Kenntnisse im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien.
Erfahrung in der Entwicklung von Softwareanwendungen und -services, vorzugsweise im agilen Umfeld.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
Teamorientierte Arbeitsweise und ausgeprägtes Stakeholder-Management.
Du kommunizierst deine Strategie sowohl auf Deutsch, als auch auf Englisch.
Product owner - data & ai plattform - stackit (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product owner - data & ai plattform - stackit (gn)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über Schwarz Digits und deren Projekte. Wenn du während des Gesprächs zeigst, dass du dich wirklich für ihre Mission interessierst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu prüfen. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen hast, die wir benötigen, um dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product owner - data & ai plattform - stackit (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner oder in ähnlichen Rollen klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da wir Wert auf ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten legen, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du technische Konzepte verständlich vermitteln kannst. Das zeigt uns, dass du auch in einem Team gut arbeiten kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Product Owners vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien dir helfen können, diese Rolle erfolgreich auszufüllen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Softwareentwicklung und agilen Methoden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren musst, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du könntest sogar ein paar technische Begriffe auf Englisch lernen, um sicherzustellen, dass du in beiden Sprachen überzeugend bist.
✨Stakeholder-Management demonstrieren
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du ihre Bedürfnisse identifiziert und in deine Produktstrategie integriert hast. Das wird deine teamorientierte Arbeitsweise unterstreichen.