Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Produktvision für Data & AI und arbeite eng mit Entwicklungsteams zusammen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und trage zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner, Kenntnisse in Data, AI und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle.
Kenntnisse im Bereich Data, AI und Cloud-Technologien.
Erfahrung in der Entwicklung von Softwareanwendungen und -services, vorzugsweise im agilen Umfeld.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
Teamorientierte Arbeitsweise und ausgeprägtes Stakeholder-Management.
Du kommunizierst deine Strategie sowohl auf Deutsch, als auch auf Englisch.
Deine Aufgaben:
- Du definierst die Produktvision und -strategie für unsere Data & AI Produkte, basierend auf Marktanalysen und Kundenfeedback.
- Du sammelst und priorisierst Anforderungen von Kunden, Stakeholdern und internen Teams, um die Produkt-Roadmap zu gestalten.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um Produktanforderungen zu verfeinern, Funktionalitäten zu planen und Release-Termine festzulegen.
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards.
- Überwachung der Produktleistung und -nutzung, Analyse von Benutzerfeedback und Iteration der Produktfunktionen und -fähigkeiten.
- Kommunikation der Produktstrategie, Fortschritte und Ergebnisse an interne Teams, Führungskräfte und externe Stakeholder.
Product Owner - Data & AI Plattform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei von einer agilen und teamorientierten Arbeitskultur zu profitieren. Mit schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen kannst du deine Ideen verwirklichen und gleichzeitig auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe zurückgreifen. Zudem bieten wir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner - Data & AI Plattform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du dich mit anderen Product Ownern austauschen kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt bei uns! Zeig, dass du Interesse hast und bereit bist, die Initiative zu ergreifen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Product Owner gestellt werden könnten. Lass uns zusammen ein paar Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Data & AI!
Sprich über deine Erfahrungen und Projekte im Bereich Data und AI. Lass uns gemeinsam deine Erfolge und Learnings aufbereiten, damit du im Gespräch glänzen kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner - Data & AI Plattform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Rolle als Product Owner zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du dich für Data & AI begeisterst und wie du zur digitalen Entscheidungsfreiheit beitragen möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen als Product Owner oder in ähnlichen Rollen. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, bei denen du mit Data, AI oder Cloud-Technologien gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!
Kommunikation ist der Schlüssel:Da du technische Konzepte verständlich vermitteln musst, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So zeigst du uns, dass du auch komplexe Themen gut kommunizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision und -strategie von STACKIT vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data und AI dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie du diese in die Produktentwicklung einfließen lassen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Product Owner unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Stakeholder-Management erfolgreich umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren musst, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, komplexe Ideen einfach darzustellen, damit alle Beteiligten, unabhängig von ihrem technischen Hintergrund, folgen können.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in agilen Umgebungen hervor und zeige, wie du effektiv im Team arbeitest. Diskutiere, wie du mit Entwicklungsteams zusammengearbeitet hast, um Anforderungen zu verfeinern und Release-Termine einzuhalten. Das zeigt, dass du die agile Methodik nicht nur kennst, sondern auch lebst.
