Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Data-Warehouse-Strukturen und komplexe Datenmodelle in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Agile Arbeitsweise, Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Unternehmensumfeld.
- Weitere Informationen: Mentor für Fachabteilungen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik, SAP-Expertise und Erfahrung in ABAP oder ABAP OO.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Fundament: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement.
SAP-Expertise: Tiefgreifende Praxiserfahrung mit SAP Analytics Cloud, Business Objects, SAP BW on HANA sowie HANA Studio.
Engineering-Skillset: Du beherrscht die Modellierung komplexer DWH-Strukturen (insb. BW/4) und bringst Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO mit.
Mindset: Du arbeitest gerne agil und bereichsübergreifend. Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.
Werte-Match: Du identifizierst dich mit einer Unternehmenskultur, die auf Leistung, Respekt, Vertrauen und Bodenständigkeit basiert.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Deine Aufgaben:
- Back-End Engineering: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Warehouse-Strukturen, primär in BW/4HANA und modernen Cloud-Umgebungen wie Snowflake.
- Advanced Modeling: Du entwickelst komplexe Datenmodelle in HANA Studio und nutzt dein tiefes Verständnis für ABAP / ABAP OO, um maßgeschneiderte Logiken und Schnittstellen zu bauen.
- Data Provisioning: Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedensten Quellen performant für Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI bereitgestellt werden.
- Strategy & Transformation: Mit deiner mehrjährigen Berufserfahrung agierst du als Mentor und Wegbereiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur "data-driven" Organisation.
- Tech-Stack Optimierung: Du evaluierst und optimierst kontinuierlich unsere (Cloud-)Technologien, um technologisch stets einen Schritt voraus zu sein.
SAP BI Engineer (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und agiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten zur digitalen Transformation in Europa mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Leistung, Respekt und Vertrauen fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und sich kontinuierlich weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Angestellten von schnellen Entscheidungswegen und einem stabilen Fundament, das die Schwarz Gruppe bietet, was die Arbeit besonders bereichernd und bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP BI Engineer (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei Schwarz Digits arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP BI Engineer (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Unternehmenswerte und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du die richtige Sprache sprichst und zeigst, dass du wirklich zu uns passt.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, dass du die geforderten Skills hast, besonders in Bezug auf SAP und Datenmanagement.
Zeig dein Interesse:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest. Was reizt dich an der Position als SAP BI Engineer? Dein Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten bearbeiten und du bist gleich im richtigen System.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud und BW/4HANA. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Warehousing und ABAP. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsweisen legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Projekten zu sprechen. Betone, wie du in bereichsübergreifenden Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kulturelle Passung zeigen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Berufsleben verkörpert hast, und bringe diese Punkte im Gespräch zur Sprache, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
