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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Data-Warehouse-Strukturen und komplexe Datenmodelle in modernen Cloud-Umgebungen.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Mitarbeitervorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Agile Arbeitsweise in einem respektvollen und vertrauensvollen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit SAP-Expertise.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
- Back-End Engineering: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Warehouse-Strukturen, primär in BW/4HANA und modernen Cloud-Umgebungen wie Snowflake.
- Advanced Modeling: Du entwickelst komplexe Datenmodelle in HANA Studio und nutzt dein tiefes Verständnis für ABAP / ABAP OO, um maßgeschneiderte Logiken und Schnittstellen zu bauen.
- Data Provisioning: Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedensten Quellen performant für Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI bereitgestellt werden.
- Strategy & Transformation: Mit deiner mehrjährigen Berufserfahrung agierst du als Mentor und Wegbereiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur „data-driven“ Organisation.
- Tech-Stack Optimierung: Du evaluierst und optimierst kontinuierlich unsere (Cloud-)Technologien, um technologisch stets einen Schritt voraus zu sein.
Dein Profil
- Fundament: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement.
- SAP-Expertise: Tiefgreifende Praxiserfahrung mit SAP Analytics Cloud, Business Objects, SAP BW on HANA sowie HANA Studio.
- Engineering-Skillset: Du beherrscht die Modellierung komplexer DWH-Strukturen (insb. BW/4) und bringst Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO mit.
- Mindset: Du arbeitest gerne agil und bereichsübergreifend. Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.
- Werte-Match: Du identifizierst dich mit einer Unternehmenskultur, die auf Leistung, Respekt, Vertrauen und Bodenständigkeit basiert.
SAP BI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP BI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig Initiative und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte. Überlege dir, wie deine Skills und Erfahrungen zur digitalen Transformation beitragen können – das zeigt dein Engagement!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als SAP BI Engineer interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP BI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als SAP BI Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst und motiviert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Schwarz Digits vertraut. Sie legen großen Wert auf Leistung, Respekt, Vertrauen und Bodenständigkeit. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern kannst und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über SAP BW/4HANA, ABAP und Cloud-Technologien zu zeigen. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Da Schwarz Digits einen agilen Ansatz verfolgt, solltest du Beispiele aus deiner Erfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit agile Methoden angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & AI oder wie das Team die Tech-Stack-Optimierung angeht.