Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Data-Warehouse-Strukturen und komplexe Datenmodelle.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeiten in einem respektvollen und vertrauensvollen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik und Erfahrung mit SAP-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Fundament: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement.
SAP-Expertise: Tiefgreifende Praxiserfahrung mit SAP Analytics Cloud, Business Objects, SAP BW on HANA sowie HANA Studio.
Engineering-Skillset: Du beherrschst die Modellierung komplexer DWH-Strukturen (insb. BW/4) und bringst Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO mit.
Mindset: Du arbeitest gerne agil und bereichsübergreifend. Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.
Werte-Match: Du identifizierst dich mit einer Unternehmenskultur, die auf Leistung, Respekt, Vertrauen und Bodenständigkeit basiert.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Deine Aufgaben:
- Back-End Engineering: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Warehouse-Strukturen, primär in BW/4HANA und modernen Cloud-Umgebungen wie Snowflake.
- Advanced Modeling: Du entwickelst komplexe Datenmodelle in HANA Studio und nutzt dein tiefes Verständnis für ABAP / ABAP OO, um maßgeschneiderte Logiken und Schnittstellen zu bauen.
- Data Provisioning: Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedensten Quellen performant für Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI bereitgestellt werden.
- Strategy & Transformation: Mit deiner mehrjährigen Berufserfahrung agierst du als Mentor und Wegbereiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur "data-driven" Organisation.
- Tech-Stack Optimierung: Du evaluierst und optimierst kontinuierlich unsere (Cloud-)Technologien, um technologisch stets einen Schritt voraus zu sein.
SAP BI Engineer (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und agiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten in der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Leistung, Respekt und Vertrauen fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können, während sie gleichzeitig von den stabilen Strukturen der Schwarz Gruppe profitieren. Zudem ermöglicht die Lage in Europa den Zugang zu einem breiten Netzwerk und vielfältigen Karrierechancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP BI Engineer (m/w/d) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für spontane Gespräche
Wenn du auf Jobmessen oder Networking-Events bist, sei bereit, dich selbst vorzustellen und deine Skills zu präsentieren. Ein kurzer Elevator Pitch kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du dich für eine technische Position bewirbst, solltest du dich auf praktische Tests und technische Fragen vorbereiten. Übe mit Coding-Challenges oder Simulationen, um dein Wissen über SAP und Datenmanagement zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP BI Engineer (m/w/d) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine SAP-Expertise:Da wir nach jemandem mit tiefgreifender Praxiserfahrung in SAP Analytics Cloud und BW/4 suchen, solltest du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Zeig uns, was du drauf hast und welche Projekte du bereits erfolgreich umgesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Skills:Wenn du Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO hast, dann lass uns das wissen! Nenne konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Engineering-Skillset.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud und BW/4HANA. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Warehousing und ABAP. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsmethoden legt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Teams parat haben. Erkläre, wie du in bereichsübergreifenden Projekten gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kulturelle Passung zeigen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Sei bereit, zu erklären, wie du dich mit diesen Werten identifizierst und wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch menschlich ins Team passt.
