Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Data-Warehouse-Strukturen und komplexe Datenmodelle in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agile und bereichsübergreifende Zusammenarbeit in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik und Erfahrung mit SAP Analytics Cloud und ABAP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Fundament: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement.
SAP-Expertise: Tiefgreifende Praxiserfahrung mit SAP Analytics Cloud, Business Objects, SAP BW on HANA sowie HANA Studio.
Engineering-Skillset: Du beherrscht die Modellierung komplexer DWH-Strukturen (insb. BW/4) und bringst Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO mit.
Mindset: Du arbeitest gerne agil und bereichsübergreifend. Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.
Werte-Match: Du identifizierst dich mit einer Unternehmenskultur, die auf Leistung, Respekt, Vertrauen und Bodenständigkeit basiert.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Deine Aufgaben:
- Back-End Engineering: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Warehouse-Strukturen, primär in BW/4HANA und modernen Cloud-Umgebungen wie Snowflake.
- Advanced Modeling: Du entwickelst komplexe Datenmodelle in HANA Studio und nutzt dein tiefes Verständnis für ABAP / ABAP OO, um maßgeschneiderte Logiken und Schnittstellen zu bauen.
- Data Provisioning: Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedensten Quellen performant für Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI bereitgestellt werden.
- Strategy & Transformation: Mit deiner mehrjährigen Berufserfahrung agierst du als Mentor und Wegbereiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur "data-driven" Organisation.
- Tech-Stack Optimierung: Du evaluierst und optimierst kontinuierlich unsere (Cloud-)Technologien, um technologisch stets einen Schritt voraus zu sein.
SAP BI Engineer (m/w/x) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und agiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten zur digitalen Transformation in Europa mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Leistung, Respekt und Vertrauen fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und sich kontinuierlich weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Angestellten von schnellen Entscheidungswegen und einem stabilen Fundament innerhalb der Schwarz Gruppe, was die Arbeit sowohl herausfordernd als auch erfüllend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP BI Engineer (m/w/x) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du zur Lösung von Herausforderungen beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten SAP BI Engineers, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP BI Engineer (m/w/x) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als SAP BI Engineer zu vermitteln. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einfließen lassen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Praxiserfahrungen mit SAP Analytics Cloud, Business Objects und BW/4HANA klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe DWH-Strukturen modelliert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP BW/4HANA und ABAP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Warehousing und Cloud-Umgebungen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsweisen legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, in denen du bereichsübergreifend kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden.
✨Kulturelle Passung zeigen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege dir, wie du dich mit diesen Werten identifizieren kannst und bringe dies im Gespräch zur Sprache. Ein gutes Werte-Match kann oft entscheidend sein.
